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A Survey on Model Predictive Control of DFIGs in Wind Energy Conversion Systems
Indexado
WoS WOS:001252836800015
Scopus SCOPUS_ID:85196673808
DOI 10.17775/CSEEJPES.2022.08500
Año 2024
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



This paper presents a comprehensive study on the model predictive control (MPC) of doubly fed induction generators (DFIG) in wind energy conversion systems (WECS); in particular the MPC of the rotor side converter. The general principle of prevalent MPC strategies is discussed to introduce the theoretical framework in the first place. Furthermore, mainstream and high-performance MPC methods of DFIGs have been identified as model predictive current control (MPCC), model predictive torque control (MPTC), and model predictive power control (MPPC). Starting from analyzing dynamic models, these MPC strategies are investigated in terms of operating principles and technical developments. The paper further investigates implementation of MPC strategies in unbalanced grids. Based on the quantitative and qualitative analysis of several case studies, performance of various MPC schemes is compared and their special features are identified. Guidelines for designing MPC strategies of DFIGs in WECS are provided.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Engineering, Electrical & Electronic
Energy & Fuels
Scopus
Electrical And Electronic Engineering
Electronic, Optical And Magnetic Materials
Energy (All)
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Yan, Shuo - RMIT Univ - Australia
RMIT University - Australia
2 Chen, Junyu - Hong Kong Polytech Univ - China
The Hong Kong Polytechnic University - Hong Kong
3 Wang, Minghao - Univ Macau - China
State Key Laboratory of Internet of Things for Smart City - Macao
4 Yang, Yongheng - Zhejiang Univ - China
College of Electrical Engineering, Zhejiang University - China
5 RODRIGUEZ-PEREZ, JOSE RAMON Hombre Universidad San Sebastián - Chile

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Financiamiento



Fuente
National Natural Science Foundation of China
Natural Science Foundation of Guangdong Province
Guangdong Natural Science Foundation
RMIT University

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Agradecimientos



Agradecimiento
No Statement Available
This work was supported in part by RMIT Startup fund under CC 101219, in part by the National Natural Science Foundation of China under Grant 62101473, and in part by the Guangdong Natural Science Foundation under Grant 2023A1515010653.

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