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Machine Learning for Maximizing the Memristivity of Single and Coupled Quantum Memristors
Indexado
WoS WOS:001201622500001
Scopus SCOPUS_ID:85190273647
DOI 10.1002/QUTE.202300294
Año 2024
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Machine learning (ML) methods are proposed to characterize the memristive properties of single and coupled quantum memristors. It is shown that maximizing the memristivity leads to large values in the degree of entanglement of two quantum memristors, unveiling the close relationship between quantum correlations and memory. The results strengthen the possibility of using quantum memristors as key components of neuromorphic quantum computing. image

Revista



Revista ISSN
2511-9044

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Disciplinas de Investigación



WOS
Sin Disciplinas
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Hernani-Morales, Carlos - Univ Valencia - España
Universitat de València - España
2 Alvarado, Gabriel - Kipu Quantum - Alemania
3 Albarran-Arriagada, Francisco - Universidad de Santiago de Chile - Chile
Centro para el Desarrollo de la Nanociencia y la Nanotecnologia - Chile
Center for the Development of Nanoscience and Nanotechnology - Chile
4 Vives-Gilabert, Yolanda - Univ Valencia - España
Universitat de València - España
5 Solano, Enrique Hombre Kipu Quantum - Alemania
6 Martin-Guerrero, Jose D. - Univ Valencia - España
Valencian Grad Sch & Res Network Artificial Intell - España
Universitat de València - España
Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence - España

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Financiamiento



Fuente
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
European Commission
European Union
Fondecyt Regular
Financiamiento Basal para Centros Científicos y Tecnológicos de Excelencia
Generalitat Valenciana
University of Valencia
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Spanish Ministry of Economic Affairs and Digital Transformation through the QUANTUM ENIA project call - Quantum Spain project
Valencian Government
Agencia Nacional de Investigacion y Desarrollo (ANID): Subvencion a la Instalacion en la Academia
Spanish Ministry of Economic Affairs and Digital Transformation

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported in part by the Valencian Government grant with reference number CIAICO/2021/184 and the Spanish Ministry of Economic Affairs and Digital Transformation through the QUANTUM ENIA project call - Quantum Spain project, and the European Union through the Recovery, Transformation and Resilience Plan - NextGenerationEU within the framework of the Digital Spain 2025 Agenda. The authors are grateful for the support of the Scientific Calculus' RES node of University of Valencia for their service. Finally, F.A.-A. acknowledges the financial support from Agencia Nacional de Investigacion y Desarrollo (ANID): Subvencion a la Instalacion en la Academia SA77210016, Fondecyt Regular 1231174, Financiamiento Basal para Centros Cientificos y Tecnologicos de Excelencia AFB 220001.
This work was supported in part by the Valencian Government grant with reference number CIAICO/2021/184 and the Spanish Ministry of Economic Affairs and Digital Transformation through the QUANTUM ENIA project call \u2013 Quantum Spain project, and the European Union through the Recovery, Transformation and Resilience Plan \u2013 NextGenerationEU within the framework of the Digital Spain 2025 Agenda. The authors are grateful for the support of the Scientific Calculus' RES node of University of Val\u00E8ncia for their service. Finally, F.A.\u2010A. acknowledges the financial support from Agencia Nacional de Investigaci\u00F3n y Desarrollo (ANID): Subvenci\u00F3n a la Instalaci\u00F3n en la Academia SA77210016, Fondecyt Regular 1231174, Financiamiento Basal para Centros Cient\u00EDficos y Tecnol\u00F3gicos de Excelencia AFB 220001.

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