Colección SciELO Chile

Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección
Consultas o comentarios: productividad@anid.cl
Búsqueda Publicación
Búsqueda por Tema Título, Abstract y Keywords



Hierarchical Model Predictive Control for a VSI Considering Unbalanced Load and Nonlinear Load
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85179506357
DOI 10.1109/IECON51785.2023.10312690
Año 2023
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



This paper presents a novel hierarchical control scheme based on Model Predictive Control (MPC) for a Voltage Source Inverter (VSI) operating under conditions of unbalanced and nonlinear loads. The increasing prevalence of renewable energy sources and the proliferation of power electronic devices has led to a growing need for robust control strategies that can effectively handle the challenges associated with unbalanced and nonlinear loads in power distribution systems. In this work, a two-hierarchy control structure is proposed, based on a full MPC strategy. The MPC controller in the first hierarchy is responsible for optimizing the VSI's switching states in real-time, taking into account the system's constraints and the desired performance criteria of the output voltage of the VSI. The MPC controller in the second hierarchy regulates the output current of the VSI to track the reference values for the load and grid power. The proposed control scheme addresses the challenges posed by unbalanced and nonlinear loads, the simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed hierarchical control strategy in mitigating voltage deviations, minimizing harmonic distortions, and ensuring balanced operation in the presence of unbalanced and nonlinear loads. The presented approach offers a promising solution for enhancing the performance and stability of VSI-based power distribution systems, thus contributing to the overall reliability and efficiency of modern electrical grids.

Métricas Externas



PlumX Altmetric Dimensions

Muestra métricas de impacto externas asociadas a la publicación. Para mayor detalle:

Disciplinas de Investigación



WOS
Sin Disciplinas
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Norambuena, Margarita - Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
2 Medina, Fabian - Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
3 Carnielutti, Fernanda - Universidade Santa Maria - Brasil
4 Aly, Mokhtar - Universidad San Sebastián - Chile
5 Rodriguez, Jose - Universidad San Sebastián - Chile

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Science and Engineering Research Council

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
The authors acknowledge the support of ANID through projects FB0008 Advanced Center for Electrical and Electronics Engineering, FONDECYT 1230250, and SERC (ANID/FONDAP/1522A0006).

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.