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Speed-Sensorless Predictive Direct Speed Control for PMSM Drives
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85185775018
DOI 10.1109/SPEC56436.2023.10408131
Año 2023
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Predictive direct speed control (PDSC) of electric motors makes the control of both electrical and mechanical systems possible over a single control law by eliminating the cascade control structure. Speed-sensorless control also reduces the cost of electric drive while increasing system reliability. In this paper, a speed-sensorless PDSC-based permanent magnet synchronous motor (PMSM) drive is proposed, which combines the advantages of speed-sensorless control and the PDSC strategy. An extended Kalman filter (EKF) is designed to estimate stator currents, speed, position, and load torque. By using estimated stator currents in the prediction models of the PDSC, a reduction in current/torque ripples is achieved. Additionally, EKF uses a PMSM model defined in the stator stationary reference frame to eliminate the adverse effect of the initial position estimation errors. The proposed drive system is tested in different operating conditions, and finally, satisfactory control performance is achieved overall.

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WOS
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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Zerdali, Emrah - Ege Üniversitesi - Turquía
University of Nottingham - Reino Unido
2 Rivera, Marco - University of Nottingham - Reino Unido
Universidad de Talca - Chile
3 Wheeler, Patrick - University of Nottingham - Reino Unido
4 Toledo, Sergio - Universidad Nacional de Asunción - Paraguay

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Financiamiento



Fuente
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Horizon 2020 Framework Programme
Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported by the Clean Sky 2 Joint Undertaking under the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement no. 807081; the Scientific and Technological Research Council of Türkiye (TUBITAK) under Grant agreement no. 1059B192000146; ANID/ATE220023 Project; FONDECYT Regular Research Project 1220556; CLIMAT AMSUD 21001 and FONDAP SERC Chile 1522A0006.

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