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Understanding how to Design Health Data Visualizations for Chilean Older Adults on Mobile Devices
Indexado
WoS WOS:001090855700087
DOI 10.1145/3563657.3596109
Año 2023
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Mobile devices, including activity trackers and smartwatches, can help older adults monitor health parameters passively and unobtrusively. Most user interactions with small devices consist of brief glances at the time or notifications. Consuming information from small displays poses challenges, which have been seldom studied from the perspective of older users. In this paper, we worked with older adults towards creating health data visualizations for them for small devices. We conducted a mixed-methods study with 30 older adults, in which we (1) conducted group discussions to understand participants' opinions, (2) measured times taken to interpret health data visualizations with and without progress information, (3) measured how much information they could manage to see during brief glances. When data was visualized without progress indicators, participants took less time to understand the data and made fewer errors. Participants preferred health data visualizations that featured peaceful, and positive pictorial representations. We present design opportunities for older adults' data visualizations in small devices.

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SciELO
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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Cajamarca, Gabriela Mujer Yachay Tech Univ - Ecuador
2 HERSKOVIC-MAIDA, VALERIA PAZ Mujer Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
3 Dondighual, Stephannie - Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
4 Fuentes, Carolina Mujer Cardif Univ - Reino Unido
5 Verdezoto, Nervo - Cardif Univ - Reino Unido
6 ACM Corporación

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Financiamiento



Fuente
ANID Fondecyt
Basal ANID
National Center for Artifcial Intelligence

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Agradecimientos



Agradecimiento
This study was partially funded by ANID Fondecyt 1211210, National Center for Artifcial Intelligence CENIA FB210017, Basal ANID, and ANID-PFCHA/Doctorado Nacional/2018-21180784. We would like to acknowledge the participation of Francisco Vasquez in the analysis of quantitative data.

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