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A methodology to develop usability/user experience heuristics
Indexado
WoS WOS:000433648200008
Scopus SCOPUS_ID:85044972563
DOI 10.1016/J.CSI.2018.03.002
Año 2018
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Technology, software systems and human-computer interaction paradigms are evolving. Traditional usability heuristics do not cover all aspects of user-system interactions. Many sets of heuristics have been proposed, with the aim of evaluating specific application domains and their specific usability-related features. In addition, several sets of heuristics are used to evaluate aspects other than usability that are related to the user experience (UX). However, most authors use an informal process to develop usability/UX heuristics; there is no dear protocol for heuristic validation. This can result in sets of usability/UX heuristics that are difficult to understand or use; moreover, the resulting sets of heuristics may not be effective or efficient evaluation tools. This article presents a formal methodology for developing usability/user experience heuristics. The methodology was applied in practice in several case studies; it was also validated through expert opinions.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Computer Science, Software Engineering
Computer Science, Hardware & Architecture
Scopus
Law
Computer Science Applications
Software
Computer Science (All)
Hardware And Architecture
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 QUINONES-OTEY, DANIELA CONSTANZA Mujer Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
2 Rusu, Cristian E. Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
3 Rusu, Virginica Mujer Universidad de Playa Ancha - Chile

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Origen de Citas Identificadas



Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 2.38 %
Citas No-identificadas: 97.62 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 2.38 %
Citas No-identificadas: 97.62 %

Financiamiento



Fuente
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
INF-PUCV
Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Instituto Politécnico Nacional
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
Escuela de Ingenierfa Informatica (School of Informatics Engineering) of the Pontificia Universidad Catolica de Valparaiso - Chile
"Postgrado PUCV" Graduate Scholarship
Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Instituto Politécnico Nacional
School of Informatics Engineering

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Agradecimientos



Agradecimiento
The authors would like to thank all the participants (experts and researchers) who were involved in the experiments for this study, especially the members of the "UseCV" Research Group in Human Computer Interaction. We would like to thank the experts who developed the heuristics for national park websites for sharing their work. This work was supported by Escuela de Ingenierfa Informatica (School of Informatics Engineering) of the Pontificia Universidad Catolica de Valparaiso - Chile. Daniela Quinones has been granted the "INF-PUCV" and "Postgrado PUCV 2017" Graduate Scholarship.
The authors would like to thank all the participants (experts and researchers) who were involved in the experiments for this study, especially the members of the “UseCV” Research Group in Human–Computer Interaction. We would like to thank the experts who developed the heuristics for national park websites for sharing their work. This work was supported by Escuela de Ingeniería Informática (School of Informatics Engineering) of the Pontificia Universidad Católica de Valparaíso – Chile. Daniela Quiñones has been granted the “INF-PUCV” and “Postgrado PUCV 2017″ Graduate Scholarship.

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