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Radiation-Driven Wind Hydrodynamics of Massive Stars: A Review
Indexado
WoS WOS:001020944600001
Scopus SCOPUS_ID:85163734405
DOI 10.3390/GALAXIES11030068
Año 2023
Tipo revisión

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Mass loss from massive stars plays a determining role in their evolution through the upper Hertzsprung-Russell diagram. The hydrodynamic theory that describes their steady-state winds is the line-driven wind theory (m-CAK). From this theory, the mass loss rate and the velocity profile of the wind can be derived, and estimating these properly will have a profound impact on quantitative spectroscopy analyses from the spectra of these objects. Currently, the so-called b law, which is an approximation for the fast solution, is widely used instead of m-CAK hydrodynamics, and when the derived value is beta greater than or similar to 1.2, there is no hydrodynamic justification for these values. This review focuses on (1) a detailed topological analysis of the equation of motion (EoM), (2) solving the EoM numerically for all three different (fast and two slow) wind solutions, (3) deriving analytical approximations for the velocity profile via the LambertW function and (4) presenting a discussion of the applicability of the slow solutions.

Revista



Revista ISSN
Galaxies 2075-4434

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Disciplinas de Investigación



WOS
Astronomy & Astrophysics
Scopus
Astronomy And Astrophysics
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 CURE-OJEDA, MICHEL Hombre Universidad de Valparaíso - Chile
2 ARAYA-ZAMORANO, IGNACIO DANIEL Hombre Universidad Mayor - Chile

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Financiamiento



Fuente
FONDECYT
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
H2020 Marie Skłodowska-Curie Actions
Horizon 2020 Framework Programme
European Union's Framework Programme for Research and Innovation Horizon 2020 (2014-2020) under the Marie Sklodowska-Curie grant

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Agradecimientos



Agradecimiento
We are grateful for the support from FONDECYT projects 1190485 and 1230131. I.A. also thanks the support from FONDECYT project 11190147. This project has received funding from the European Union's Framework Programme for Research and Innovation Horizon 2020 (2014-2020) under the Marie Sklodowska-Curie Grant Agreement No. 823734.
We are grateful for the support from FONDECYT projects 1190485 and 1230131. I.A. also thanks the support from FONDECYT project 11190147. This project has received funding from the European Union’s Framework Programme for Research and Innovation Horizon 2020 (2014–2020) under the Marie Skłodowska-Curie Grant Agreement No. 823734.

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