Colección SciELO Chile

Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección
Consultas o comentarios: productividad@anid.cl
Búsqueda Publicación
Búsqueda por Tema Título, Abstract y Keywords



COMPONENTES GENÉTICOS BAJO EL DISEÑO CAROLINA DEL NORTE II EN MAÍZ (Zea mays L.) EN EL SUR DE SONORA, MÉXICO
Indexado
SciELO S0719-38902023000100001
DOI 10.29393/CHJAA39-1CGGE40001
Año 2023
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



RESUMEN Mexico está enfrentando un déficit en la producción de maíz (Zea mays L.) a pesar de producir 27 millones de toneladas anualmente. Los objetivos de esta investigación fueron estimar y cuantificar la acción génica involucrada en cruzas de maíz; y determinar la aptitud combinatoria general, la aptitud combinatoria específica y los componentes genéticos para seleccionar híbridos experimentales con alto rendimiento de grano en el sur de Sonora. Los híbridos se evaluaron en un diseño experimental de bloques completos al azar con tres repeticiones durante el ciclo primavera-verano de 2020-2021. El análisis genético se realizó usando el diseño Carolina del Norte II. Los resultados indicaron que las hembras CML-264 y CML-500; y los machos CML-500 y CML-542 obtuvieron los mayores promedios en todas las variables estudiadas. Sin embargo, las líneas hembras CML-494, CML-545 y CML-264, y los machos CML-550 y CML 542 presentaron mayor efecto de aptitud combinatoria general. Los híbridos CML-264xCML-550, CML-264xCML-555 y CML-494xCML-550 destacaron por ser más tardíos en floración y de porte medio, presentando un mayor rendimiento, peso de mil granos, peso hectolítrico e índice de flotación, asi como también mayores efectos de aptitud combinatoria específica positivos. El híbrido CML-545xCML-542 destacó en precocidad, obteniendo rendimientos aceptables en promedios intermedios. En los componentes genéticos, las varianzas de hembras, dominancia, genética aditiva y heredabilidad influyeron más en todas las variables estudiadas.

Métricas Externas



PlumX Altmetric Dimensions

Muestra métricas de impacto externas asociadas a la publicación. Para mayor detalle:

Disciplinas de Investigación



WOS
Agriculture, Multidisciplinary
Agronomy
Scopus
Agricultural And Biological Sciences (All)
SciELO
Agricultural Sciences

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
Rodríguez-Pérez, Gilberto - Tecnológico Nacional de México-Valle del Yaqui - México
García-Ramirez, Alejandro - Tecnológico Nacional de México-Valle del Yaqui - México
Cervantes-Ortiz, Francisco - Tecnológico Nacional de México-Roque - México
Enríquez, Enrique-Andrio - Tecnológico Nacional de México-Roque - México

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
Sin Información

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
Sin Información

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.