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Resiliency Enhancement and Power Quality Optimization of Converter-Based Renewable Energy Microgrids
Indexado
WoS WOS:000975437000099
Scopus SCOPUS_ID:85151348731
DOI 10.1109/TPEL.2023.3257084
Año 2023
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



The converter-based renewable energy microgrids are becoming indispensable parts of power grids. Nevertheless, the increasing risks by different causes deteriorate the resiliency of their grid integration. In this article, a sensorless combined control method for the grid-connected converters is proposed to enhance the resiliency in different aspects and against multiple risks. Power quality improvement is also considered in the proposed method, along with enhancing resiliency. A single control system is proposed to deal with unbalanced grid conditions, severe load changes, and short circuit faults. The control system has a low dependence on the system parameters. Also, a new reference calculation is proposed to improve the system performance under balanced and unbalanced conditions. It provides stable operation under normal and abnormal conditions, such as unbalanced voltages, voltage sag, faults, etc. The operation under the proposed control system is compared with the one under a conventional control system to confirm its performance superiority through simulation and experimental results.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Engineering, Electrical & Electronic
Scopus
Electrical And Electronic Engineering
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Eslahi, Mohammad Sadegh Hombre Univ Tehran - Iran
University of Tehran - Iran
2 Vaez-Zadeh, Sadegh - Univ Tehran - Iran
University of Tehran - Iran
3 RODRIGUEZ-PEREZ, JOSE RAMON Hombre Universidad San Sebastián - Chile

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Financiamiento



Fuente
National Natural Science Foundation of China
Iran National Science Foundation
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant 52007061.
This work was supported in part by the Iran National Science Foundation under Project 940013, and in part by ANID under Projects FB0008, 1210208, and 1221293.

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