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COEXISTENCE FOR A POPULATION MODEL WITH FOREST FIRE EPIDEMICS
Indexado
WoS WOS:001111084000021
Scopus SCOPUS_ID:85141294344
DOI 10.1214/22-AAP1780
Año 2022
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



We investigate the effect on survival and coexistence of introducing forest fire epidemics to a certain two-species competition model. The model is an extension of the one introduced by Durrett and Remenik (Ann. Appl. Probab. 19 (2009) 1656–1685), who studied a discrete time particle system running on a random 3-regular graph where occupied sites grow until they become sufficiently dense so that an epidemic wipes out large clusters. In our extension we let two species affected by independent epidemics compete for space, and we allow the epidemic to attack not only giant clusters, but also clusters of smaller order. Our main results show that there are explicit parameter regions where either one species dominates or there is coexistence; this contrasts with the behavior of the model without epidemics, where the fitter species always dominates. We also discuss the survival and extinction regimes for the model with a single species. In both cases we prove convergence to explicit dynamical systems; simulations suggest that their orbits present chaotic behavior.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Statistics & Probability
Scopus
Statistics And Probability
Statistics, Probability And Uncertainty
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Fredes, Luis Hombre Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique - Francia
Univ Bordeaux - Francia
2 Linker, Amitai Hombre Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
3 Remenik, Daniel Hombre Universidad de Chile - Chile

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
FONDECYT
CONICYT-PCHA/Doctorado Nacional
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Consejo Nacional de Innovacion, Ciencia y Tecnologia
Programa Iniciativa Cientifica Milenio
Programa Iniciativa Cientifica Milenio through Nucleus Millenium Stochastic Models of Complex and Disordered Systems
CONICYT Master Scholarship
DOCTORADO
LABRI
ANID-Chile
Centro de Modelamiento Matematico (CMM) Basal Funds from ANID-Chile

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
Funding. LF acknowledges support from LaBRI and from a CONICYT Master Scholarship. AL acknowledges support by the CONICYT-PCHA/Doctorado nacional/2014-21141160 scholarship. DR was supported by Fondecyt Grants 1160174 and 1201914. All three authors were also supported by Centro de Modelamiento Matemático (CMM) Basal Funds ACE210010 and FB210005 from ANID-Chile, and by Programa Iniciativa Científica Milenio grant number NC120062 through Nucleus Millenium Stochastic Models of Complex and Disordered Systems.
LF acknowledges support from LaBRI and from a CONICYT Master Scholarship. AL acknowledges support by the CONICYT-PCHA/Doctorado nacional/201421141160 scholarship. DR was supported by Fondecyt Grants 1160174 and 1201914. All three authors were also supported by Centro de Modelamiento Matematico (CMM) Basal Funds ACE210010 and FB210005 from ANID-Chile, and by Programa Iniciativa Cientifica Milenio grant number NC120062 through Nucleus Millenium Stochastic Models of Complex and Disordered Systems.

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