Colección SciELO Chile

Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección
Consultas o comentarios: productividad@anid.cl
Búsqueda Publicación
Búsqueda por Tema Título, Abstract y Keywords



On the Performance of Angular Diversity Receivers in Underground Mining VLC Systems
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85140454155
DOI 10.1109/CSNDSP54353.2022.9907912
Año 2022
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Visible Light Communications (VLC) have generated great interest in the scientific community in the last five years due to their great adaptation to harsh environments. Among the scenarios that can benefit from the advantages of VLC systems are Underground Mining (UM) tunnels. However, the physical phenomena and the irregularity of this environment present a challenge for the implementation of the systems called UM-VLC. Therefore, it is important to research and develop practical solutions that improve the performance of these systems in the UM scenario and verify their efficiency. Under this context, in this article we propose the implementation of pyramidal and hemi-dodecahedral Angle Diversity Receivers (ADRs) in the reception stage of a UM-VLC system. These solutions, along with the Maximum Ratio Combining (MRC) signal selection scheme, are evaluated and compared in terms of User Data Rate (UDR) and Cumulative Distribution Function (CDF) with respect to the Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio (SINR). The numerical results obtained through computational simulations show that the hemi-dodecahedral ADR outperforms the the pyramidal ADR in terms of the evaluated metrics.

Métricas Externas



PlumX Altmetric Dimensions

Muestra métricas de impacto externas asociadas a la publicación. Para mayor detalle:

Disciplinas de Investigación



WOS
Sin Disciplinas
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Palacios Jativa, Pablo Hombre Universidad de Chile - Chile
Universidad Diego Portales - Chile
2 AZURDIA-MEZA, CESAR AUGUSTO Hombre Universidad de Chile - Chile
3 Zabala-Blanco, David Hombre Universidad Católica del Maule - Chile
4 Soto, Ismael Hombre Universidad de Santiago de Chile - Chile
5 Ijaz, Muhammad Hombre Manchester Metropolitan University - Reino Unido
6 Fernando Carrera, Diego Hombre Universidad Técnica Particular de Loja - Ecuador
7 Ekpo, Sunday - Manchester Metropolitan University - Reino Unido

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
Fondo de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico
Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación
Beca de Doctorado Nacional
ANID Fondecyt
ANID PFCHA
IA&TI
Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial y Tecnologías de la Información

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported by ANID FONDECYT Regular No. 1211132, ANID PFCHA/Beca de Doctorado Na-cional/2019 21190489, CODELCO: Concurso Piensa Minería 2021, SENESCYT ”Convocatoria abierta 2014-primera fase, Acta CIBAE-023-2014”, FONDEF ID21I10191, and Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial y Tecnologías de la Información (IA&TI). This work was partially funded by UCM-IN-21200 internal grant.
This work was supported by ANID FONDECYT Regular No. 1211132, ANID PFCHA/Beca de Doctorado Na-cional/2019 21190489, CODELCO: Concurso Piensa Minería 2021, SENESCYT ”Convocatoria abierta 2014-primera fase, Acta CIBAE-023-2014”, FONDEF ID21I10191, and Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial y Tecnologías de la Información (IA&TI). This work was partially funded by UCM-IN-21200 internal grant.

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.