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Modulated Model Predictive Control of Modular Multilevel Converters Operating in a Wide Frequency Range
Indexado
WoS WOS:000965756500001
Scopus SCOPUS_ID:85133630951
DOI 10.1109/TIE.2022.3183354
Año 2023
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



The finite control set model predictive control (FCS-MPC), which considers corresponding instantaneous power in the cost function, becomes a promising solution that allows modular multilevel converters (MMCs) to operate in a wide frequency range due to its ability to balance the internal energy. However, FCS-MPC usually suffers from a heavy computational burden. The modulated MPC, which combines modulation techniques with MPC methods, is usually employed to overcome such a challenge. In this article, we propose an exhaustive active-set method to implement the modulated MPC scheme enabling the MMC to operate over a wide frequency range. With the proposed method, the optimal solution can be obtained by enumerating all possible active sets rather than iterating, so the worst case computational burden (or calculation time) can be determined. Finally, a comparative study of our proposed method with conventional modulated MPC methods and FCS-MPC has been conducted to demonstrate the effectiveness of the proposed method.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Instruments & Instrumentation
Automation & Control Systems
Engineering, Electrical & Electronic
Scopus
Electrical And Electronic Engineering
Control And Systems Engineering
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Gao, Xiaonan - Technische Universität München - Alemania
TECH UNIV MUNICH - Alemania
2 Pang, Yuebin - BMW Car IT GmbH - Alemania
Bayer Motorenwerke AG - Alemania
3 Xia, Jinhui - College of Control Science and Engineering, Zhejiang University - China
Zhejiang Univ - China
4 Chai, Na - Universidad San Sebastián - Chile
TECH UNIV MUNICH - Alemania
5 Tian, Wei - Universidad San Sebastián - Chile
TECH UNIV MUNICH - Alemania
6 RODRIGUEZ-PEREZ, JOSE RAMON Hombre Technische Universität München - Alemania
Universidad San Sebastián - Chile
7 Kennel, Ralph Hombre Technische Universität München - Alemania
TECH UNIV MUNICH - Alemania

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
National Natural Science Foundation of China
China Postdoctoral Science Foundation
ANID
Postdoctoral Science Foundation of Zhejiang Province

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported in part by the National Natural Science Foundation of China under Grant 62103367, in part by the China Postdoctoral Science Foundation under Grant 2021M702820, and in part by the Postdoctoral Science Foundation of Zhejiang Province under Grant ZJ2021146. The work of Jose Rodriguez was supported by ANID through Project FB0008 and Project 1210208.

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