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Linguistic Descriptions of Data Via Fuzzy Formal Concept Analysis
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85128011744
DOI 10.1007/978-3-030-74970-5_14
Año 2022
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



In this paper, a new approach for automatically generating linguistic descriptions by using residuated formal concept analysis is introduced and detailed. The main idea is to create a linguistic description from a database which has been previously transformed into a fuzzy formal context via a set of linguistic variables. From the obtained context, linguistic descriptions can be automatically generated through the information provided by the meet-irreducible concepts.

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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 CORNEJO-PINERO, MARIA EUGENIA Mujer Universidad de Cádiz - España
2 Medina, Jesús Hombre Universidad de Cádiz - España
3 Rubio-Manzano, Clemente Hombre Universidad de Cádiz - España
Universidad del Bío Bío - Chile

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Financiamiento



Fuente
European Regional Development Fund
European Cooperation in Science and Technology
Agencia Estatal de Investigación
State Research Agency

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Agradecimientos



Agradecimiento
Partially supported by the the 2014–2020 ERDF Operational Programme in collaboration with the State Research Agency (AEI) in projects TIN2016-76653-P and PID2019-108991GB-I00, and with the Department of Economy, Knowledge, Business and University of the Regional Government of Andalusia in project FEDER-UCA18-108612, and by the European Cooperation in Science and Technology (COST) Action CA17124.

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