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G-FAST Earthquake Early Warning Potential for Great Earthquakes in Chile
Indexado
WoS WOS:000440575400030
Scopus SCOPUS_ID:85043499561
DOI 10.1785/0220170180
Año 2018
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



The importance of Global Navigation Satellite System (GNSS)-based earthquake early warning for modeling large earthquakes has been studied extensively over the past decade, and several such systems are currently under development. In the Pacific Northwest, we developed the Geodetic First Approximation of Size and Timing (G-FAST) GNSS-based earthquake early warning module for eventual inclusion in the United States west-coast-wide Shake Alert system. We also created a test system that allows us to replay past or synthetic earthquakes to help identify problems with both the network architecture and the algorithms. Here, we report on the performance of G-FAST during three large megathrust earthquakes in Chile: the 2010 M-w 8.8 Maule, the 2014 M-w 8.2 Iquique, and the 2015 M-w 8.3 Illapel. Magnitude estimates based on peak ground displacement would be available between 40 and 60 s after the origin time for the three earthquakes, with a magnitude bias less than 0.3 magnitude units. Centroid moment tensor and finite-fault-slip estimates show good agreement with prior results and are available between 60 and 90 s after the origin time. Furthermore, we test the impact of epicentral location errors, latency, and data dropouts on the robustness and timing of alerts and show no significant variability in the results. Finally, we discuss implications for earthquake and tsunami early warning in Chile.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Geochemistry & Geophysics
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Crowell, Brendan W. Hombre UNIV WASHINGTON - Estados Unidos
University of Washington, Seattle - Estados Unidos
University of Washington - Estados Unidos
2 Schmidt, David A. Hombre UNIV WASHINGTON - Estados Unidos
University of Washington, Seattle - Estados Unidos
University of Washington - Estados Unidos
3 Bodin, Paul Hombre UNIV WASHINGTON - Estados Unidos
University of Washington, Seattle - Estados Unidos
University of Washington - Estados Unidos
4 Vidale, John E. Hombre UNIV WASHINGTON - Estados Unidos
Univ Southern Calif - Estados Unidos
University of Washington, Seattle - Estados Unidos
University of Washington - Estados Unidos
5 Baker, Ben - Instrumental Software Technol Inc - Estados Unidos
Instrumental Software Technologies Inc. - Estados Unidos
6 BARRIENTOS-PARRA, SERGIO EDUARDO Hombre Universidad de Chile - Chile
7 Geng, Jianghui - Wuhan Univ - China
Wuhan University - China

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Origen de Citas Identificadas



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Citas Identificadas: 11.43 %
Citas No-identificadas: 88.57 %

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Citas Identificadas: 11.43 %
Citas No-identificadas: 88.57 %

Financiamiento



Fuente
Gordon and Betty Moore Foundation
Amazon Catalyst program

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Agradecimientos



Agradecimiento
The authors would like to thank the two anonymous reviewers for helpful comments that improved the article. Work at the University of Washington was funded by the Gordon and Betty Moore Foundation (Grant Number 663450) and the Amazon Catalyst program.

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