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Predicting Conversion Rates in Online Hotel Bookings with Customer Reviews
Indexado
WoS WOS:000901147700001
DOI 10.3390/JTAER17040064
Año 2022
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



E-commerce in the hospitality and tourism field has already ranked No. 2 among all online shopping categories worldwide. However, customers' visits to a hotel booking website cannot guarantee the generation of sales, while the conversion rate is regarded as the indicator that effectively assesses the e-commerce website performance. This study aimed to investigate the influential factors of conversion rates from both affective content and the communication style of customer's online reviews. The affective content was evaluated with eight emotional dimensions (i.e., joy, sadness, anger, fear, trust, disgust, anticipation, and surprise) in Plutchik's emotion wheel, and the communication style perspective was assessed with linguistic style matching (LSM). In total, 111,926 customer reviews from 641 hotels in five cities in the U.S. were collected for the analysis. Results indicated that LSM and four emotions have significant impacts on hotel conversion rates. This research contributes to the knowledge body of customers' conversion behaviors on hotel booking websites and offers pertinent practical implications.

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Disciplinas de Investigación



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Business
Computer Science, Software Engineering
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Business, Management And Accounting (All)
Computer Science Applications
SciELO
Applied Social Sciences

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Tang, Liang - Iowa State Univ - Estados Unidos
2 Wang, Xi - BNU - China
3 Kim, Eojina - Virginia Tech - Estados Unidos

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Financiamiento



Fuente
Guangdong Higher Education Upgrading Plan

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported in part by Guangdong Higher Education Upgrading Plan (2021-2025) of "Rushing to the Top, Making Up Shortcomings and Strengthening Special Features" with No. of UICR0400031-21.

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