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Colección SciELO Chile

Identifying neuropathies through time series analysis of postural tests

Indexado

WoS	WOS:000878508000005
Scopus	SCOPUS_ID:85144585390

DOI

10.1016/J.GAITPOST.2022.09.090

Año

2023

Tipo

artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

Significance: These results suggest a test protocol simplification and, at the same time, that the proposed method based on the analysis of the time series associated with the test used is highly predictive and may reliably complement or substitute a questionnaire-based diagnosis.

Revista

Revista	ISSN
Gait & Posture	0966-6362

Métricas Externas

PlumX	Altmetric	Dimensions

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Disciplinas de Investigación

WOS
Neurosciences
Orthopedics
Sport Sciences

Scopus
Sin Disciplinas

SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	MENESES-VILLEGAS, CLAUDIO	Hombre	Universidad Católica del Norte - Chile
2	Littin Curinao, Jorge	Hombre	Universidad Católica del Norte - Chile
2	LITTIN-CURINAO, JORGE ANDRES	Hombre	Universidad Católica del Norte - Chile
3	Aqueveque, David Coo	Hombre	Universidad Católica del Norte - Chile
4	Guerrero-Henriquez, Juan	Hombre	Universidad de Antofagasta - Chile
5	Vargas-Matamala, Martin	Hombre	Universidad de Antofagasta - Chile
5	Matamala, Martín Vargas	Hombre	Universidad de Antofagasta - Chile

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento

Fuente
Universidad Católica del Norte
Nucleus of Research in Artificial Intelligence and Data Science
Nucleus of Research in Rehabilitation and Human Movement Science
Department of Rehabilitation Sciences and Human Movement of the Universidad de Antofagasta

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos

Agradecimiento
The authors wish to express their gratitude to: (a) the Master in Computer Engineering program and the Nucleus of Research in Artificial Intelligence and Data Science, both of the Department of Computer and Systems Engineering at Universidad Católica del Norte (Antofagasta, Chile), and (b) to the Nucleus of Research in Rehabilitation and Human Movement Science (Decree 1076/2015) in the Department of Rehabilitation Sciences and Human Movement of the Universidad de Antofagasta (Antofagasta, Chile), for partially supporting this research work.

Agradecimiento

The authors wish to express their gratitude to: (a) the Master in Computer Engineering program and the Nucleus of Research in Artificial Intelligence and Data Science, both of the Department of Computer and Systems Engineering at Universidad Católica del Norte (Antofagasta, Chile), and (b) to the Nucleus of Research in Rehabilitation and Human Movement Science (Decree 1076/2015) in the Department of Rehabilitation Sciences and Human Movement of the Universidad de Antofagasta (Antofagasta, Chile), for partially supporting this research work.