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Temporal dependence and bank efficiency drivers in OECD: A stochastic DEA-ratio approach based on generalized auto-regressive moving averages
Indexado
WoS WOS:000890677400009
Scopus SCOPUS_ID:85141515480
DOI 10.1016/J.ESWA.2022.119120
Año 2023
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



There are two gaps in the literature: (1) there has been no effort yet considering the black-box productive process, through which financial ratio-inputs are turned into financial ratio-outputs; (2) the previous studies have not yet considered the underlying temporal dependence embedded in the input/output set. Filling in the first gap would contribute to the literature from the methodological perspective, while addressing the second issue is supposed to provide more robust efficiency results. In correspondence to these two gaps, we propose an innovative DEA-Ratio model for undesirable financial output ratios considering weak disposability. In addition, we employ the generalized Auto-Regressive Moving Average model to analyze temporal dependence in the input/output set, which allows us to project the efficiency levels five year ahead. We apply our proposed method to a sample of 124 OECD banks over a twelve-year time window.

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Computer Science, Artificial Intelligence
Engineering, Electrical & Electronic
Operations Research & Management Science
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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Wanke, Peter Hombre UNIV FED RIO DE JANEIRO - Brasil
Universidade Federal do Rio de Janeiro - Brasil
2 Rojas, Fernando Hombre Universidad de Valparaíso - Chile
3 Tan, Yong Hombre Univ Bradford - Reino Unido
University of Bradford School of Management - Reino Unido
4 Moreira, Jorge Hombre UNIV FED RIO DE JANEIRO - Brasil
Universidade Federal do Rio de Janeiro - Brasil

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Financiamiento



Fuente
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Agradecimientos



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