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Use of a natural language processing bot for agricultural water management
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85147089711
DOI 10.1109/ICA-ACCA56767.2022.10006246
Año 2022
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Mediterranean areas 'such as the central zone of Chile' have faced severe limitations in water availability for irrigation due to a combination of various factors such as unsustainable industry use and climate change. Several strategies have been developed to overcome this problem, such as using physiological measurements to estimate plant water status. However, these measurements are time-consuming, destructive, and require trained personnel. A fast-response and easy to understand tool is needed to optimize the use of irrigation water in a simple and fast way and to generate management strategies according to the current needs of the crops. This paper proposes the development of a natural language telegram bot capable to generate recommendations about water use according to meteorological information. The farmer must use this framework to increase water resources efficiently. Also, this tool provides a simple platform to mitigate water scarcity for free.

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WOS
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SciELO
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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Fuentes-Penailillo, F. - Universidad de Talca - Chile
2 Perez, R. Hombre Universidad de Talca - Chile
3 Ortega-Farias, S. - Universidad de Talca - Chile
4 Gutter, K. - Universidad de Talca - Chile
5 Nieto, H. - Complutum Tecnologías de la Información Geográfica (COMPLUTIG) - España
6 PAREDES-MORALEDA, RODRIGO ANDRES Hombre Universidad de Talca - Chile

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
Universidad de Talca
Instituto de Investigación Interdisciplinaria
Alcalá de Henares, Madrid, Spain
Centro de Investigación y transferencia en Riego y Agroclimatología
Universidad de Talca, Talca, Chile Faculty of Agricultural Sciences, Research and Extension Center for Irrigation and Agroclimatology

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Agradecimientos



Agradecimiento
This study was supported by the Chilean government through the project REDES-ANID (No. REDES190072) and AGCI-Chile/Mexico (Incremento de la eficiencia y cuidado del agua mediante experiencia conjunta entre comunidades de Sonora-Mexico y Linares-Chile) F. Fuentes-Peñailillo is with Instituto de Investigación Interdisciplinaria (I3), Universidad de Talca, Talca, Chile Faculty of Agricultural Sciences, Research and Extension Center for Irrigation and Agroclimatology (CITRA), Universidad de Talca, Talca, Chile;(ffuentesp@utalca.cl) S. Ortega-Farías and Karen Gutter are with Facultad de Agronomía, Centro de Investigación y transferencia en Riego y Agroclimatología (CITRA), Universidad de Talca, Casilla 747, Talca 3460000, Chile;(sortega@utalca.cl, kgutter@utalca.cl) R. Pérez and R. Paredes are with Facultad de Ingenieria, Universidad de Talca, Curico, Chile; (riperez@utalca.cl, raparede@utalca.cl) H. Nieto is Complutum Tecnologías de la Información Geográfica S.L. (COMPLUTIG), Alcalá de Henares, Madrid, Spain (hector.nieto@ica.csic.es)

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