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SNR Based Detection and Estimation of AWN Channel Parameters Changes
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85147095308
DOI 10.1109/ICA-ACCA56767.2022.10006126
Año 2022
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Here we consider the case of a feedback control loop stabilized over an additive white noise (AWN) channel subject to a Signal-to-Noise Ratio (SNR) constraint. On that premise the initially known AWN channel may change its mean and/or variance due to changing transmission circumstances. Based on the channel input measurement we propose here the detection of such changes and the estimation of the new mean and/or variance values based on the channel SNR estimation, in particular for the AWN channel variance changes. We study the cases of the AWN channel when it is assumed to be located either over the direct path (between the controller and the plant model), or the feedback path (between the plant and the controller model).

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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 ROJAS-SEPULVEDA, ADRIAN EMMANUEL Hombre Universidad de Concepción - Chile

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Financiamiento



Fuente
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
AC3E
Chilean Research Agency CONICYT
FONDE-CYT

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Agradecimientos



Agradecimiento
ACKNOWLEDGMENT The author is grateful for the support from the Chilean Research Agency CONICYT, through Project Grant FONDE-CYT Regular No. 1190196, and the Advanced Center for Electrical and Electronic Engineering, AC3E, Basal Project FB0008.
ACKNOWLEDGMENT The author is grateful for the support from the Chilean Research Agency CONICYT, through Project Grant FONDE-CYT Regular No. 1190196, and the Advanced Center for Electrical and Electronic Engineering, AC3E, Basal Project FB0008.

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