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Quantitative Proteomics of Nervous System Regeneration: From Sample Preparation to Functional Data Analyses
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85149593770
DOI 10.1007/978-1-0716-3012-9_19
Año 2023
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Mammals have a limited regenerative capacity, especially of the central nervous system. Consequently, any traumatic injury or neurodegenerative disease results in irreversible damage. An important approach to finding strategies to promote regeneration in mammals has been the study of regenerative organisms like Xenopus, the axolotl, and teleost fish. High-throughput technologies like RNA-Seq and quantitative proteomics are starting to provide valuable insight into the molecular mechanisms that drive nervous system regeneration in these organisms. In this chapter, we present a detailed protocol for performing iTRAQ proteomics that can be applied to the analysis of nervous system samples, using Xenopus laevis as an example. The quantitative proteomics protocol and directions for performing functional enrichment data analyses of gene lists (e.g., differentially abundant proteins from a proteomic study, or any type of high-throughput analysis) are aimed at the general bench biologist and do not require previous programming knowledge.

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Molecular Biology
Genetics
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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Lee-Liu, Dasfne - Universidad San Sebastián - Chile
2 Sun, Liangliang - Michigan State University - Estados Unidos

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Financiamiento



Fuente
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was funded by FONDECYT Postdoctoral 3180180 (DLL). Figures 1 and 2 were created with BioRender.com.

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