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Big Data techniques applied to stakeholder data for non-governmental organizations
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85142419869
DOI 10.1109/ETCM56276.2022.9935756
Año 2022
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Non-governmental organizations, foundations, and various social actors promote the mobilization of the sustainable development goals set by the United Nations and contribute to improving the population's quality of life. Frequently, the search for opportunities to generate agreements and social innovation projects is done manually by accessing the web and selecting, according to the search, those calls that best align with the interests of each social actor. These activities are performed repeatedly by one person spending a lot of time, affecting productivity and timeliness in finding and implementing the social partnerships. Considering the technological advances and known Big Data techniques, an opportunity is identified to improve the results of these activities by automating the operations. This paper presents an alternative to optimize the searching and segmentation of possible projects. Through the implementation of web scraping techniques according to keywords in social topics and clustering algorithms for the creation of groups of initiatives according to similar features, to generate partnerships between actors and social calls, which ultimately impact the generation of alliances and networks with a common cause, benefiting more communities.

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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Calle-Arango, Laura Fernanda - Universidad Internacional de Valencia - España
2 Cruz, Alexandra La Mujer Universidad de Ibagué - Colombia
3 Santiago, Marianella - Unidos en Red - Chile
4 Pérez, Andreina - Unidos en Red - Chile

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Financiamiento



Fuente
Universidad de Ibague

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Agradecimientos



Agradecimiento
Special thanks to Unidos en Red for their collaboration and the data used in this work. To the Research Department of the University of Ibagué for their funding.

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