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Modelling geographical and built-environment attributes as predictors of human vulnerability during tsunami evacuations: a multi-case-study and paths to improvement
Indexado
WoS WOS:000847716500001
Scopus SCOPUS_ID:85140288080
DOI 10.5194/NHESS-22-2857-2022
Año 2022
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Evacuation is the most important and effective method to save human lives during a tsunami. In this respect, challenges exist in developing quantitative analyses of the relationships between the evacuation potential and the built-environment and geographical attributes of coastal locations. This paper proposes a computer-based modelling approach (including inundation, evacuation, and built-environment metrics), followed by multivariate regressive analysis, to estimate how those attributes might influence the expected tsunami death ratios of seven Chilean coastal cities. We obtained, for the examined variables, their average values to different thresholds of the death ratio. Also, our statistical analysis allowed us to compare the relative importance of each metric, showing that the maximum flood, the straightness of the street network, the total route length, and the travel time can have a significant impact on the expected death ratios. Moreover, we suggest that these results could lead to spatial planning guidelines for developing new urban areas into exposed territories (if this expansion cannot be restricted or discouraged) or retrofitting existing ones, with the final aim of enhancing evacuation and therefore increasing resilience. Copyright:

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Disciplinas de Investigación



WOS
Geosciences, Multidisciplinary
Meteorology & Atmospheric Sciences
Water Resources
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 LEON-DEL PEDREGAL, JORGE ENRIQUE Hombre Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
2 GUBLER-LABAYRU, ALEJANDRA Mujer Centro de Investigación para la Gestión Integrada del Riesgo de Desastres (CIGIDEN) - Chile
Centro Nacional de Investigacion para la Gestion Integrada de Desastres Naturales - Chile
3 Ogueda, Alonso Hombre George Mason University - Estados Unidos
George Mason Univ - Estados Unidos

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Financiamiento



Fuente
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (FONDECYT)
CIGIDEN
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Research Center for Integrated Disaster Risk Management (CIGIDEN)
Research Center for Integrated Disaster Risk Management
Agencia Nacional de Investigacion y Desarrollo (ANID)
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
This research was funded by the Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) and Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (FONDECYT; grant nos. 11170024 and 1210184) and by the Research Center for Integrated Disaster Risk Management (CIGIDEN; grant no. ANID/FONDAP/15110017; Fondo de Financiamiento de Centros de Investigación en Áreas Prioritarias).
This research was funded by the Agencia Nacional de Investigacion y Desarrollo (ANID) and Fondo Nacional de Desarrollo Cientifico y Tecnologico (FONDECYT; grant nos. 11170024 and 1210184) and by the Research Center for Integrated Disaster Risk Management (CIGIDEN; grant no. ANID/FONDAP/15110017; Fondo de Financiamiento de Centros de Investigacion en Areas Prioritarias).

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