Para un adecuado manejo de depósitos de relaves, es necesario monitorear diversas variables, tales como la humedad, la cual influye en fenómenos de estabilidad tanto física como química. Actualmente, no existen controles continuos de humedad dado los peligros asociados a la toma de muestras en cubetas de relaves, generalmente en estados de baja densidad, dificultando el acceso a los depósitos. Dado el surgimiento de tecnologías de procesamientos de imágenes y el uso exitoso en monitoreo de variables de interés en áreas como la hidrología y agricultura, es que esta investigación utiliza imágenes hiperespectrales para la estimación de humedad superficial en depósitos de relaves. Para ello, se utilizan muestras de relave de cobre y hierro, las cuales son sometidas a iluminación activa a través de un láser de 980 nm y monitoreadas en un proceso de disecación en el rango de humedad de saturación hasta el estado seco, incluyendo la influencia de densidad y contenido de finos. Los resultados muestran una relación parabólica entre la humedad y la reflexión de luz, lo que sumado a uso del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), permiten estimar el contenido de humedad superficial de las probetas, generando un método auspicioso para el monitoreo continuo de humedad en depósitos de relaves.