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Multilayer graphs: A unified data model for graph databases
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85133206046
DOI 10.1145/3534540.3534696
Año 2022
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



In this short position paper, we argue that there is a need for a unifying data model that can support popular graph formats such as RDF, RDF∗ and property graphs, while at the same time being powerful enough to naturally store information from complex knowledge graphs, such as Wikidata, without the need for a complex reification scheme. Our proposal, called the multilayer graph model, presents a simple and flexible data model for graphs that can naturally support all of the above, and more. We also observe that the idea of multilayer graphs has appeared in existing graph systems from different vendors and research groups, illustrating its versatility.

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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 ANGLES-ROJAS, RENZO Hombre Universidad de Talca - Chile
2 Hogan, Aidan Hombre Universidad de Chile - Chile
3 Lassila, Ora - Amazon.com, Inc. - Estados Unidos
4 Rojas, Carlos Hombre Instituto Milenio Fundamentos de los Datos - Chile
5 Schwabe, Daniel Hombre Visiting Researcher Usc Information - Estados Unidos
6 Szekely, Pedro Hombre Information Sciences Institute - Estados Unidos
7 Vrgoc, Domagoj Hombre Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile

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Financiamiento



Fuente
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Fondo Puente UC

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Agradecimientos



Agradecimiento
Angles, Hogan, Rojas and Vrgoč were supported by ANID – Millennium Science Initiative Program – Code ICN17_002. Vrgoč was also supported by Fondo Puente UC 011/2021. D. Schwabe was partially supported by a grant from CNPq, Brasil.

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