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A Compressed Sensing Faraday Depth Reconstruction Framework for the MeerKAT MIGHTEE-POL Survey
Indexado
WoS WOS:000848420400165
Scopus SCOPUS_ID:85134882532
DOI 10.23919/AT-AP-RASC54737.2022.9814329
Año 2022
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



In this work we present a novel compute framework for reconstructing Faraday depth signals from noisy and incomplete spectro-polarimetric radio datasets. This framework is based on a compressed-sensing approach that addresses a number of outstanding issues in Faraday depth reconstruction in a systematic and scaleable manner. We apply this framework to early-release data from the MeerKAT MIGHTEE polarisation survey.

Revista



Revista ISSN
978-9-4639-6805-8

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Disciplinas de Investigación



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Sin Disciplinas
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SciELO
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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Carcamo, M. Hombre The University of Manchester - Reino Unido
Universidad de Santiago de Chile - Chile
UNIV MANCHESTER - Reino Unido
2 Scaife, Anna M. M. Mujer The University of Manchester - Reino Unido
Alan Turing Institute - Reino Unido
UNIV MANCHESTER - Reino Unido
Alan Turing Inst - Reino Unido
The Alan Turing Institute - Reino Unido
3 Taylor, R. Hombre Inter-university Institute for Data Intensive Astronomy - República de Sudáfrica
Interuniv Inst Data Intens Astron - República de Sudáfrica
4 Jarvis, M. Hombre University of Oxford - Reino Unido
University of the Western Cape - República de Sudáfrica
UNIV OXFORD - Reino Unido
Univ Western Cape - República de Sudáfrica
5 Bowles, Micah Hombre The University of Manchester - Reino Unido
UNIV MANCHESTER - Reino Unido
6 Sekhar, Srikrishna - Inter-university Institute for Data Intensive Astronomy - República de Sudáfrica
National Radio Astronomy Observatory Socorro - Estados Unidos
Interuniv Inst Data Intens Astron - República de Sudáfrica
Natl Radio Astron Observ - Estados Unidos
7 Heino, Lennart Hombre Inter-university Institute for Data Intensive Astronomy - República de Sudáfrica
Interuniv Inst Data Intens Astron - República de Sudáfrica
8 Stil, J. Hombre University of Calgary - Canadá
Univ Calgary - Canadá
9 IEEE Corporación

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
Science and Technology Facilities Council
Alan Turing Institute
UK Science & Technology Facilities Council (STFC)
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
ANID PFCHA/DOCTORADO BECAS CHILE/2018
UK Alan Turing Institute

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
MC acknowledges support from ANID PFCHA/DOCTORADO BECAS CHILE/2018-72190574. AMS and MB gratefully acknowledge support from the UK Alan Turing Institute under grant reference EP/V030302/1. MB gratefully acknowledges support from the UK Science & Technology Facilities Council (STFC).
MC acknowledges support from ANID PFCHA/DOCTORADO BECAS CHILE/2018-72190574. AMS and MB gratefully acknowledge support from the UK Alan Turing Institute under grant reference EP/V030302/1. MB gratefully acknowledges support from the UK Science & Technology Facilities Council (STFC).

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