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Colección SciELO Chile

Determining Cause-Effect Relations from Fuzzy Relation Equations

Indexado

WoS	WOS:001467275400014
Scopus	SCOPUS_ID:85135055268

DOI

10.1007/978-3-031-08971-8_14

Año

2022

Tipo

proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

This paper will study how fuzzy relation equations can be applied to determine a set of rules that simulate the interrelations among the determinant variables considered in the strategic management model focused on the enterprise architecture, to get a complete Integration Management System in the Enterprise (SMEA-IMSE). The proposed procedure will be applied to the first state of this model on real data.

Revista

Revista	ISSN
Communications In Computer And Information Science	1865-0929

Métricas Externas

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Disciplinas de Investigación

WOS
Sin Disciplinas

Scopus
Sin Disciplinas

SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	Rubio-Manzano, Clemente	Hombre	Universidad del Bío Bío - Chile
2	Alfonso-Robaina, Daniel	Hombre	Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría - Cuba Univ Tecnol Habana CUJAE - Cuba
3	Díaz-Moreno, Juan Carlos	Hombre	Universidad de Cádiz - España UNIV CADIZ - España
4	Malleuve-Martínez, Annette	Mujer	Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría - Cuba Univ Tecnol Habana CUJAE - Cuba
5	Medina, Jesús	Hombre	Universidad de Cádiz - España UNIV CADIZ - España
6	Ciucci, D	-
7	Couso I	-
8	Bouchon-Meunier, B	-
9	Medina, J	-
10	Slezak, D	-
11	Petturiti, D	-
12	Yager, RR	-

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento

Fuente
European Regional Development Fund
European Cooperation in Science and Technology
Agencia Estatal de Investigación
State Research Agency (AEI)
State Research Agency
European Cooperation in Science & Technology (COST) Action
2014-2020 ERDF Operational Programme
Department of Economy, Knowledge, Business and University of the Regional Government of Andalusia

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos

Agradecimiento
Partially supported by the 2014–2020 ERDF Operational Programme in collaboration with the State Research Agency (AEI) in project PID2019-108991GB-I00, and with the Department of Economy, Knowledge, Business and University of the Regional Government of Andalusia in project FEDER-UCA18-108612, and by the European Cooperation in Science & Technology (COST) Action CA17124.
Partially supported by the 2014-2020 ERDF Operational Programme in collaboration with the State Research Agency (AEI) in project PID2019-108991GB-I00, and with the Department of Economy, Knowledge, Business and University of the Regional Government of Andalusia in project FEDER-UCA18-108612, and by the European Cooperation in Science & Technology (COST) Action CA17124.