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Self-contradiction for type-2 fuzzy sets whose membership degrees are normal and convex functions
Indexado
WoS WOS:000445215800005
Scopus SCOPUS_ID:85040581236
DOI 10.1016/J.FSS.2017.12.015
Año 2018
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



In order to detect contradictory information or to avoid conflicting outputs in processes of inference, the contradiction has been studied in the framework of fuzzy logic. It was found that a set A is N -self-contradictory with respect to a given negation N if A implies its negation N (A). Further, A is self-contradictory if it is N -self-contradictory for some strong negation N Similar definitions were found in the framework of the Atanassov's intuitionistic fuzzy sets, following the same idea: a set is contradictory if it involves its own negation. Nevertheless, in some systems or applications the information is given through type-2 fuzzy sets, where the degree in which an element belongs to the set is just a label of the linguistic variable "TRUTH", that is, the degree is given by a fuzzy set in the universe [0,1]. Then, since in these systems contradictions could also appear, it might be wise to do a similar study in this case. The purpose of this article is to establish definitions of N -self-contradiction and self-contradiction in the framework of the type-2 fuzzy sets. It is also the intention to provide some criteria to verify these properties in the special case in which the membership degrees are in L, the set of the normal and convex functions from [0,1] to [0,1]. In order to do this, the strong negations in L given in previous papers, N-n, associated with strong negations on [0,1], n, are used. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved.

Revista



Revista ISSN
Fuzzy Sets And Systems 0165-0114

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Disciplinas de Investigación



WOS
Mathematics, Applied
Computer Science, Theory & Methods
Statistics & Probability
Scopus
Artificial Intelligence
Logic
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Torres-Blanc, Carmen Mujer Univ Politecn Madrid - España
Universidad Politécnica de Madrid - España
2 Hernandez-Varela, Pablo Hombre Universidad Mayor - Chile
3 Cubillo, Susana Mujer Univ Politecn Madrid - España
Universidad Politécnica de Madrid - España

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Origen de Citas Identificadas



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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 40.0 %
Citas No-identificadas: 60.0 %

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Citas Identificadas: 40.0 %
Citas No-identificadas: 60.0 %

Financiamiento



Fuente
Universidad Politécnica de Madrid
U. MAYOR (Chile)
UPM (Spain)
Fakulti Pertanian, Universiti Putra Malaysia
U. MAYOR

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Agradecimientos



Agradecimiento
This paper was partially supported by UPM (Spain) and U. MAYOR (Chile).
This paper was partially supported by UPM (Spain) and U. MAYOR (Chile).

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