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Bit Error Rate Analysis for OFDM Schemes Applied to Underground Mining VLC Systems
Indexado
WoS WOS:000760247000004
Scopus SCOPUS_ID:85124429823
DOI 10.1109/SACVLC53127.2021.9652250
Año 2021
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



In this paper, three orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) schemes are simulated and applied in the underground mining visible light communication (UM-VLC) system. The schemes are asymmetrically clipped optical OFDM (ACO-OFDM), direct current (DC) biased optical OFDM (DCO-OFDM), and asymmetrically clipped DC biased optical OFDM (ADO-OFDM). These techniques are evaluated and compared at different m-ary amplitude modulations (M-QAM) in the underground mining scenario based on the bit error rate (BER) metric. It is shown that, in terms of BER, the ACO-OFDM technique has a better performance compared to the other schemes presented, due to its simplicity and efficiency of the use of optical power.

Revista



Revista ISSN
978-1-6654-4225-1

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Disciplinas de Investigación



WOS
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SciELO
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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Palacios Jativa, Pablo Hombre Universidad de Chile - Chile
2 AZURDIA-MEZA, CESAR AUGUSTO Hombre Universidad de Chile - Chile
3 Román Cañizares, Milton Hombre Univ Amer - Ecuador
Univ Malaga - España
Universidad de Málaga - España
Universidad de Las Américas, Ecuador - Ecuador
4 Sanchez, Ivan Hombre Univ Amer - Ecuador
Universidad de Las Américas, Ecuador - Ecuador
5 Dehghan Firoozabadi, Ali Hombre Universidad Tecnológica Metropolitana - Chile
6 IEEE Corporación

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Financiamiento



Fuente
Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación
ANID Fondecyt
SENESCYT "Convocatoria abierta 2014-primera fase"
ANID PFCHA/Beca de Doctorado Nacional/2019
ANID Fondecyt Regular
Grupo de Investigacion en Inteligencia Artificial y Tecnologias de la Informacion (IATI)
IA&TI
Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial y Tecnologías de la Información
CODELCO: Concurso Piensa Mineria 2021
UDLA Telecommunications Engineering and Information Technology Engineering Degrees

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
This work was funded by ANID PFCHA/Beca de Doctorado Nacional/2019 21190489, CODELCO: Concurso Piensa Mineria 2021, ANID FONDECYT Regular No. 1211132, SENESCYT "Convocatoria abierta 2014-primera fase CIBAE023-2014", UDLA Telecommunications Engineering and Information Technology Engineering Degrees, and Grupo de Investigacion en Inteligencia Artificial y Tecnologias de la Informacion (IA&TI).
This work was funded by ANID PFCHA/Beca de Doctor-ado Nacional/2019 21190489, CODELCO: Concurso Piensa Minería 2021, ANID FONDECYT Regular No. 1211132, SENESCYT ”Convocatoria abierta 2014-primera fase CIBAE-023-2014”, UDLA Telecommunications Engineering and Information Technology Engineering Degrees, and Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial y Tecnologías de la Información (IA&TI).

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