Colección SciELO Chile

Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección
Consultas o comentarios: productividad@anid.cl
Búsqueda Publicación
Búsqueda por Tema Título, Abstract y Keywords



Análisis de alteraciones del discurso en estados mentales de alto riesgo de psicosis (EMAR): una revisión sistemática.
Indexado
SciELO S0717-92272021000400343
DOI
Año 2021
Tipo revisión artículo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Resumen Introducción: La necesidad de intervenir precozmente en la psicosis ha llevado a la búsqueda de biomarcadores útiles en su predicción, donde el análisis del lenguaje hablado destaca por su fácil obtención y bajo coste económico. En esta revisión sistemática se analizan las principales alteraciones del lenguaje en pacientes con riesgo ultra alto de psicosis (UHR), evaluando su prevalencia y su relación con la transición a la psicosis. Métodos: Se realizó una búsqueda en las bases de datos PubMed y Embase de estudios en inglés o español, así como en las listas de referencias de los artículos encontrados. Resultados: De 140 artículos identificados, se incluyeron 15. Las variables del lenguaje analizadas fueron Cohesión Lingüística, Coherencia Semántica, Complejidad Sintáctica, Producción Metafórica, Prosodia Emocional y Trastorno del Pensamiento Formal (TFP). La prevalencia encontrada osciló entre el 21% y el 85% para las alteraciones incluidas en el TFP, sin que se hayan encontrado medidas de prevalencia para el resto de las variables. La precisión global para la transición de RH a psicosis osciló entre el 70% y el 100% en todos los estudios. Conclusiones: Existe un amplio abanico de alteraciones del habla en los pacientes con RHU, donde la PTF es la más estudiada. La prevalencia de estas alteraciones parece ser alta, especialmente en lo que respecta a la PTF. El análisis de esas alteraciones del habla en pacientes con RHU aparece como una excelente herramienta para predecir la transición a la psicosis, particularmente a través de la transcripción de entrevistas y el uso de la Inteligencia Artificial.

Disciplinas de Investigación



WOS
Neurosciences
Psychiatry
Scopus
Psychiatry And Mental Health
Surgery
Neurology (Clinical)
SciELO
Health Sciences

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
Olivares R., Ignacio Hombre Universidad de Chile - Chile
Laboratorio Psiquislab de Psiquiatría Traslacional y Psicopatología - Chile
Figueroa B., Alicia Mujer Laboratorio Psiquislab de Psiquiatría Traslacional y Psicopatología - Chile
ANID - Chile
Universidad de Chile - Chile

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
Sin Información

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
Sin Información

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.