Resumen: El principal objetivo de esta investigación es identificar las variables más influyentes en el grado de obesidad por medio de técnicas de minería de datos y la plataforma WEKA. Se restructura una base de datos existente con 2.111 registros, 16 variables independientes y una variable dependiente (grado de obesidad). Se agrega la variable índice de masa corporal y se emplea el algoritmo J48 para realizar un proceso de selección estadística. Los resultados muestran que las variables independientes más influyentes son: género, estatura, peso e índice de masa corporal. El porcentaje de éxito supera el 97% por medio del algoritmo J48 y otras técnicas inteligentes ejecutadas con la misma plataforma mediante validación cruzada. Al suprimir las variables más influyentes, la edad e historia familiar tienen una influencia moderada. Se concluye que es responsabilidad de cada persona ser consiente y controlar cada una de estas variables si desea un control efectivo de su peso corporal.