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Colección SciELO Chile

Online Travel Agencies as Social Media: Analyzing Customers' Opinions

Indexado

WoS	WOS:000446975300017
Scopus	SCOPUS_ID:85019697642

DOI

10.1007/978-3-319-58559-8_17

Año

2017

Tipo

proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

Online travel agencies generate online communities. Travelers share their opinions, comment on their experiences, and quantitatively evaluate services. Their quantitative and qualitative reviews offer valuable information for other potential travelers. The paper analyzes customers' (quantitative) opinions extracted from www.hotelclub.com in February 2016, before the website was closed. Data relationships and trends are identified and interpreted as Customer eXperience outcomes.

Revista

Revista	ISSN
Lecture Notes In Computer Science	0302-9743

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Disciplinas de Investigación

WOS
Sin Disciplinas

Scopus
Computer Science (All)
Theoretical Computer Science

SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	Rusu, Virginica	Mujer	Universidad de Playa Ancha - Chile
2	Rusu, Cristian E.	Hombre	Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
3	Guzman, Daniel	Hombre	Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
4	RONCAGLIOLO-DE LA HORRA, SILVANA PAOLA	Mujer	Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
5	QUINONES-OTEY, DANIELA CONSTANZA	Mujer	Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
6	Meiselwitz, G	-

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Origen de Citas Identificadas

Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 40.0 %
Citas No-identificadas: 60.0 %

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