Colección SciELO Chile

Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección
Consultas o comentarios: productividad@anid.cl
Búsqueda Publicación
Búsqueda por Tema Título, Abstract y Keywords



Predictive Torque Control without Weighting Factors for Doubly-Fed Induction Generators in Wind Turbine Applications
Indexado
WoS WOS:000659968200074
Scopus SCOPUS_ID:85098595055
DOI 10.1109/COMPEL49091.2020.9265641
Año 2020
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



This paper presents a predictive torque control (PTC) method for doubly-fed induction generators (DFIGs) without weighting factors. The proposed control technique is based on calculating the d-axis reference current from the reference torque. Furthermore, the q-axis reference current is employed to regulate the reactive power exchange between the stator of the DFIG and the grid. Then, the reference voltage vector (VV) is directly computed from the reference current vector using the deadbeat principle. Finally, according to the location of this reference VV, only three evaluations of the cost function are required. The cost function includes only the error between the reference VV and the candidates ones, which eliminates the need for weighting factors. Experimental results using a dSPACE DS1007 real-time platform and a 10 kW DFIG are presented to verify the feasibility of the proposed control method.

Métricas Externas



PlumX Altmetric Dimensions

Muestra métricas de impacto externas asociadas a la publicación. Para mayor detalle:

Disciplinas de Investigación



WOS
Sin Disciplinas
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Abdelrahem, Mohamed Hombre TECH UNIV MUNICH - Alemania
Technical University of Munich - Alemania
Technische Universität München - Alemania
2 Kennel, Ralph Hombre TECH UNIV MUNICH - Alemania
Technical University of Munich - Alemania
Technische Universität München - Alemania
3 Hackl, Christoph Hombre Munich Univ Appl Sci - Alemania
Technical University of Munich - Alemania
Technische Universität München - Alemania
4 RODRIGUEZ-PEREZ, JOSE RAMON Hombre Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
5 IEEE Corporación

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
ANID

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
J. Rodriguez acknowledges the support of ANID through projects FB0008, ACT192013 and 1170167.
ACKNOWLEDGMENT J. Rodriguez acknowledges the support of ANID through projects FB0008, ACT192013 and 1170167.

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.