Resumen: El objetivo de esta investigación fue desarrollar un modelo matemático que permita predecir el puntaje que indica la calidad sensorial del café. Se utilizaron 11 parámetros fisicoquímicos de 34 muestras de café y el puntaje del panel de 12 jueces de catación. Se realizó un análisis de regresión múltiple para determinar la relación entre los parámetros fisicoquímicos y la calidad sensorial. Se obtuvo el cuadrado del coeficiente de correlación ajustado, los coeficientes de cada parámetro dentro del modelo y los valores p de cada uno de ellos. Los resultados muestran que los parámetros ácido 4-cafeoilquínico(4-CQA), pH, color, densidad y acidez, tienen una influencia negativa sobre la calidad sensorial, mientras que los parámetros, ácido 3-cafeoilquínico(3-CQA), ácido 5-cafeoilquínico(5-CQA), humedad, Brix, y cafeína tienen una influencia positiva. Los parámetros 3-CQA, 4-CQA y pH mostraron los menores valores p. Se concluye que el modelo permite estimar el rango en el cual se puede encontrar el puntaje de un lote de café.