Dataciencia

Colección SciELO Chile

A multi-service approach for planning the optimal mix of energy storage technologies in a fully-renewable power supply

Indexado

WoS	WOS:000452345900027
Scopus	SCOPUS_ID:85055037464

DOI

10.1016/J.ENCONMAN.2018.09.087

Año

2018

Tipo

artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

Our findings underline the importance of modeling multi-services in the planning of renewable-based power systems.

Revista

Revista	ISSN
Energy Conversion And Management	0196-8904

Métricas Externas

PlumX	Altmetric	Dimensions

Muestra métricas de impacto externas asociadas a la publicación. Para mayor detalle:

Plumx: https://plumanalytics.com/learn/about-metrics/
Altmetric: https://www.altmetric.com/about-altmetrics/what-are-altmetrics/
Dimensions: https://www.dimensions.ai/why-dimensions/

Disciplinas de Investigación

WOS
Thermodynamics
Mechanics
Energy & Fuels
Physics, Nuclear

Scopus
Energy Engineering And Power Technology
Renewable Energy, Sustainability And The Environment
Fuel Technology
Nuclear Energy And Engineering

SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	Haas, J.	Hombre	UNIV STUTTGART - Alemania Universidad de Chile - Chile Universitat Stuttgart - Alemania
2	Cebulla, F.	-	UNIV STUTTGART - Alemania Universitat Stuttgart - Alemania
3	Nowak, W.	Hombre	UNIV STUTTGART - Alemania Universitat Stuttgart - Alemania
4	RAHMANN-ZUNIGA, CLAUDIA ANDREA	Mujer	Universidad de Chile - Chile
5	PALMA-HILLERNS, RODRIGO HERBERTO	Hombre	Universidad de Chile - Chile

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Origen de Citas Identificadas

Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 6.45 %
Citas No-identificadas: 93.55 %

Muestra la distribución de instituciones nacionales o extranjeras cuyos autores citan a la publicación consultada.