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RIP-MD: a tool to study residue interaction networks in protein molecular dynamics
Indexado
WoS WOS:000452462500004
Scopus SCOPUS_ID:85058381466
DOI 10.7717/PEERJ.5998
Año 2018
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Protein structure is not static; residues undergo conformational rearrangements and, in doing so, create, stabilize or break non-covalent interactions. Molecular dynamics (MD) is a technique used to simulate these movements with atomic resolution. However, given the data-intensive nature of the technique, gathering relevant information from MD simulations is a complex and time consuming process requiring several computational tools to perform these analyses. Among different approaches, the study of residue interaction networks (RINs) has proven to facilitate the study of protein structures. In a RIN, nodes represent amino-acid residues and the connections between them depict non-covalent interactions. Here, we describe residue interaction networks in protein molecular dynamics (RIP-MD), a visual molecular dynamics (VMD) plugin to facilitate the study of RINs using trajectories obtained from MD simulations of proteins. Our software generates RINs from MD trajectory files. The non-covalent interactions defined by RIP-MD include H-bonds, salt bridges, VdWs, cation-pi, pi-pi, Arginine-Arginine, and Coulomb interactions. In addition, RIP-MD also computes interactions based on distances between C(x)s and disulfide bridges. The results of the analysis are shown in an user friendly interface. Moreover, the user can take advantage of the VMD visualization capacities, whereby through some effortless steps, it is possible to select and visualize interactions described for a single, several or all residues in a MD trajectory. Network and descriptive table files are also generated, allowing their further study in other specialized platforms. Our method was written in python in a parallelized fashion. This characteristic allows the analysis of large systems impossible to handle otherwise. RIP-MD is available at http://www.dlab.cl/ripmd.

Revista



Revista ISSN
Peer J 2167-8359

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Disciplinas de Investigación



WOS
Multidisciplinary Sciences
Scopus
Agricultural And Biological Sciences (All)
Biochemistry, Genetics And Molecular Biology (All)
Neuroscience (All)
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Contreras-Riquelme, Sebastian Hombre Fundación Ciencia y Vida - Chile
Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
Universidad Mayor - Chile
Fundación Ciencia para la Vida - Chile
2 GARATE-CHATEAU, JOSE ANTONIO Hombre Instituto Milenio Centro Interdisciplinario de Neurociencia de Valparaíso - Chile
3 PÉREZ-ACLE, TOMÁS Hombre Fundación Ciencia y Vida - Chile
Instituto Milenio Centro Interdisciplinario de Neurociencia de Valparaíso - Chile
Fundación Ciencia para la Vida - Chile
4 Martin, Alberto J. M. Hombre Universidad Mayor - Chile

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Origen de Citas Identificadas



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Citas Identificadas: 2.78 %
Citas No-identificadas: 97.22 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 2.78 %
Citas No-identificadas: 97.22 %

Financiamiento



Fuente
FONDECYT
US Air Force Office of Scientific Research
Programa de Apoyo a Centros con Financiamiento Basal
Beca de Asistencia Academica from Universidad Nacional Andres Bello
Chilean National Laboratory for High Performance Computing (NLHPC)
ICM-Economia project

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
This work was partially supported by Programa de Apoyo a Centros con Financiamiento Basal AFB 17004 to Fundacion Ciencia Vida; ICM-Economia project to Instituto Milenio Centro Interdisciplinario de Neurociencias de Valparaiso (CINV) [P09-022-F]; FONDECYT projects [1160574, 11140342, 1181089]; from the US Air Force Office of Scientific Research [FA9550-16-1-0384]; and Beca de Asistencia Academica from Universidad Nacional Andres Bello to Sebastian Contreras-Riquelme. This research was also supported by the supercomputing infrastructure of the Chilean National Laboratory for High Performance Computing (NLHPC) [ECM-02]. There was no additional external funding received for this study. The funders had no role in study design, data collection and analysis, decision to publish, or preparation of the manuscript.

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