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Using fuzzy Indicators in customer experience analytics
Indexado
WoS WOS:000618076700023
Scopus SCOPUS_ID:85100564509
DOI 10.3233/JIFS-189201
Año 2021
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



The aims of this study is to propose a model for managing customer experience analytics focused on value generated in an online market, this study to explore touch points experience, measured with conventional indicators and fuzzy indicators, using to a structural equation model analysis and Mamdani inference method. The investigation has delved deeper into the nature of the value of the experience construct, the results revealed of the empirical study confirm regarding how the experience value is related with the key touch points of the customer/company relationship. Very few studies in the reviewed literature about the conceptualization on customer interactive experience focused on value generated in an online environment. This study becomes more relevant today, where, after the pandemic, the value of the online customer experience becomes more important.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Computer Science, Artificial Intelligence
Scopus
Artificial Intelligence
Engineering (All)
Statistics And Probability
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Nicolas, Carolina Mujer Universidad Santo Tomás - Chile
2 Gil-Lafuente, Jaime Hombre Univ Barcelona - España
Universitat de Barcelona - España
3 Urrutia, Angelica Mujer Universidad Católica del Maule - Chile
4 Valenzuela Fernández, Leslier - Universidad de Chile - Chile

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Financiamiento



Fuente
"Red Iberoamericana para la Competitividad, Innovacion y Desarrollo" (REDCID) in "Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnologia para el Desarrollo" (CYTED)
Red Iberoamericana para la Competitividad

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Agradecimientos



Agradecimiento
This paper is part of the Project supported by "Red Iberoamericana para la Competitividad, Innovacion y Desarrollo" (REDCID) project number 616RT0515 in "Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnologia para el Desarrollo" (CYTED). The au-thors gratefully acknowledge to assistant Guillermo Ferrada Jorquera for their tireless support.
This paper is part of the Project supported by “Red Iberoamericana para la Competitividad, Innovación y Desarrollo” (REDCID) project number 616RT0515 in “Programa Iberoamericano de Ciencia y Tec-nología para el Desarrollo” (CYTED). The au-thors gratefully acknowledge to assistant Guillermo Fer-rada Jorquera for their tireless support.

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