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SNUXH: A Set of Social Network User Experience Heuristics
Indexado
WoS WOS:000580467300001
Scopus SCOPUS_ID:85092335122
DOI 10.3390/APP10186547
Año 2020
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



With the growth and overcrowding of the internet, the use of online social networks has been increasing. Currently, social networks are used by a wide variety of users-with different objectives and in different contexts of use-, so it is essential to design intuitive and easy to use social network applications that generate a positive user experience (UX). The heuristic evaluation is a well-known evaluation method that allows detecting usability problems; a group of experts evaluates a product and/or system using a set of heuristics as a guide. Although the heuristic evaluation is oriented to evaluate the usability, it can be useful to evaluate other aspects related to the UX. Due to the specific features of social networks, it is necessary to have a specific set of heuristics to evaluate them. Sets of specific heuristics for social networks have been proposed, but they focus on evaluating the only usability. This article presents a set of heuristics that attend not only usability issues, but other UX factors as well, social network user experience heuristics (SNUXH). The new set of heuristics was developed, validated, and refined in four iterations. The results obtained in the experimental validation indicate that the SNUXH set is useful and more effective than generic heuristics (Nielsen's heuristics) when evaluating social networks.

Revista



Revista ISSN
Applied Sciences Basel 2076-3417

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Disciplinas de Investigación



WOS
Chemistry, Multidisciplinary
Engineering, Multidisciplinary
Physics, Applied
Materials Science, Multidisciplinary
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 QUINONES-OTEY, DANIELA CONSTANZA Mujer Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
2 Rusu, Cristian E. Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
3 Arancibia, Duxan Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
4 Gonzalez, Sebastian Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
5 Saavedra, María Josée Mujer Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile

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Financiamiento



Fuente
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Pontificia Universidad Cat?lica de Valpara?so
School of Informatics Engineering
Grant ANID (ex CONICYT), Chile, FONDECYT INICIACION

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Agradecimientos



Agradecimiento
Daniela Quinones is supported by Grant ANID (ex CONICYT), Chile, FONDECYT INICIACION, Project No 11190759.
Acknowledgments: The authors would like to thank all the participants (experts and researchers) who were involved in the experiments for this study, especially the members of the “UseCV” Research Group in Human-Computer Interaction (School of Informatics Engineering, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso—Chile). Daniela Quiñones is supported by Grant ANID (ex CONICYT), Chile, FONDECYT INICIACIÓN, Project Nº 11190759.

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