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Reliability estimation in stochastic linear dynamics applying directional importance Sampling
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85077971814
DOI 10.3850/978-981-11-2724-3_0148-CD
Año 2020
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



This contribution presents a simulation-based approach for estimating first excursion probabilities associated with linear structures subject to stochastic loading. The approach is developed applying the concept of directional importance sampling, taking advantage of the geometry of the failure domain. A numerical example illustrates the application of the proposed approach, indicating that as few as 50 samples suffice for providing accurate estimates of the first excursion probability.

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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Valdebenito, M. A. - Santa Maria University - Chile
Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
2 Misraji, M. A. - Santa Maria University - Chile
Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
3 Mayorga, C. F. - Santa Maria University - Chile
Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
4 Jensen, H. A. - Santa Maria University - Chile
Universidad Técnica Federico Santa María - Chile

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Financiamiento



Fuente
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Universidad Técnica Federico Santa María
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Alexander von Humboldt-Stiftung
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Universidad Técnica Federico Santa María
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover

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Agradecimientos



Agradecimiento
This research is partially supported by CONICYT (National Commission for Scientific and Technological Research) under grant number 1180271 and Universidad Tecnica Federico Santa Maria under its program PAC (Programa Asistente Ci-entifico 2017). This support is gratefully acknowledged by the authors. M. Valdebenito developed part of this work during a research stay at the Institute for Risk and Reliability (IRZ) of the Leibniz Universität Hannover, Germany, under the auspice of the Alexander von Humboldt Foundation through its program Humboldt Research Fellowship for Experienced Researchers; the support of the Humboldt Foundation and of Professor Michael Beer (director of the IRZ) is gratefully acknowledged.

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