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Direct model predictive control for grid-connected four-leg quasi-z-source converter under unbalanced conditions
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85089699300
DOI
Año 2020
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



This paper proposes a direct model predictive control (DMPC) technique for grid connected four-leg quasi-Z-Source Inverters (qZSIs). Due to drawbacks of two-stage Voltage Source Inverter (VSI) and Boost Converter systems, a three-phase four-leg single stage qZSI is proposed. Despite of the single-stage buck-boost capability, qZSI needs to be controlled for both DC and AC sides. Therefore, DMPC technique is proposed as it can incorporate multiple control loops in one control law. Furthermore, four-leg topology is proposed to deal with the unbalanced load conditions and to ensure a high power quality for grid. Simulation results using Matlab-Simulink and a 10kW QZSI are presented to verify the feasibility of the proposed control algorithm.

Disciplinas de Investigación



WOS
Sin Disciplinas
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Abdelrahem, Mohamed Hombre Technical University of Munich - Alemania
Technische Universität München - Alemania
2 Degmez, Umit - Technical University of Munich - Alemania
Technische Universität München - Alemania
3 Kennel, Ralph Hombre Technical University of Munich - Alemania
Technische Universität München - Alemania
4 RODRIGUEZ-PEREZ, JOSE RAMON Hombre Universidad Nacional Andrés Bello - Chile

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Financiamiento



Fuente
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Deutscher Akademischer Austauschdienst
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Science and Technology Development Fund
Egyptian Science and Technology Development Funds

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work is funded in part by the Egyptian Science and Technology Development Funds (STDF) and German Academic Exchange Service (DAAD) under German Egyptian Mobility Program. For Scientific Exchange and Excellence Development (GE-SEED) ID: 30290. Any opinions, findings, and conclusions or recommendations expressed in this material are those of the author(s) and do not necessarily reflect the views of the funding agencies. J. Rodriguez acknowledges the support of Conicyt through projects FB0008, ACT192013 and 1170167.

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