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A POSTERIORI ERROR ESTIMATES FOR THE STATIONARY NAVIER-STOKES EQUATIONS WITH DIRAC MEASURES
Indexado
WoS WOS:000551255700030
Scopus SCOPUS_ID:85094106117
DOI 10.1137/19M1292436
Año 2020
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract


In two dimensions, we propose and analyze an a posteriori error estimator for finite element approximations of the stationary Navier-Stokes equations with singular sources on Lipschitz, but not necessarily convex, polygonal domains. Under a smallness assumption on the continuous and discrete solutions, we prove that the devised error estimator is reliable and locally efficient. We illustrate the theory with numerical examples.

Revista


Revista ISSN
Siam Journal On Scientific Computing 1064-8275

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Disciplinas de Investigación


WOS
Mathematics, Applied
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional


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Autores - Afiliación


Ord. Autor Género Institución - País
1 Allendes, Alejandro Hombre Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
2 OTAROLA-PASTEN, ENRIQUE HOMERO Hombre Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
3 Salgado, Abner J. Hombre UNIV TENNESSEE - Estados Unidos
The University of Tennessee, Knoxville - Estados Unidos

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Origen de Citas Identificadas


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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 14.29 %
Citas No-identificadas: 85.71000000000001 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 14.29 %
Citas No-identificadas: 85.71000000000001 %

Financiamiento


Fuente
National Science Foundation
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
NSF
Conicyt through Fondecyt

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Agradecimientos


Agradecimiento
The work of the first author was partially supported by CONICYT through FONDECYT project 1170579. The work of the second author was partially supported by CONICYT through FONDECYT project 11180193. The work of the third author was partially supported by NSF grant DMS-1720213.
The work of the first author was partially supported by CONICYT through FONDECYT project 1170579. The work of the second author was partially supported by CONICYT through FONDECYT project 11180193. The work of the third author was partially supported by NSF grant DMS-I720213.

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