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Model-based Predictive Control in Three-Phase Inverters
Indexado
WoS WOS:000560681600075
Scopus SCOPUS_ID:85084131804
DOI 10.1109/ICIT45562.2020.9067217
Año 2020
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



In the last year model predictive control strategy has emerged as a good alternative for the control of power converters. This research proposes a new model -based predictive control strategy for a voltage source inverter, operating at variable and fixed switching frequency, with the objective of comparing the performance of the control algorithm and the output variables. The experimental results show the benefits of predictive control and the superiority of fixed frequency control strategies instead of the variable switching frequency. Based on the total harmonic distortion (THD) and the absolute error, we can prove that better results are obtained by forcing the converter to commutate at fixed frequency.

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Disciplinas de Investigación



WOS
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Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 PEREZ-GUZMAN, RICARDO ENRIQUE Hombre Universidad de Talca - Chile
2 Rivera, Marco Hombre Universidad de Talca - Chile
3 Vicencio, Nicolas Hombre Universidad de Talca - Chile
4 Wheeler, Patrick Hombre Univ Nottingham - Reino Unido
University of Nottingham - Reino Unido
5 IEEE Corporación

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Financiamiento



Fuente
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Chilean Government
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
National Doctorate Scholarship CONICYT 2019

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported by the Chilean Government under Projects FONDECYT 1160690 and the National Doctorate Scholarship CONICYT 2019.
VII. ACKNOWLEDGMENT This work was supported by the Chilean Government under Projects FONDECYT 1160690 and the National Doctorate Scholarship CONICYT 2019.

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