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Automated text binary classification using machine learning approach
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:79955943296
DOI 10.1109/SCCC.2010.30
Año 2010
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



The increased number of documents in digital format available on the Web and its useful information for different purposes entail an essential need to organize them. However, this task must be automated in order to save costs and manpower. In the community research, the main approach to face this problem is based on the application of machine learning techniques. This article studies the main machine learning approaches to reach an automated text classification. © 2010 IEEE.

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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Holts, Alberto Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
2 Riquelme, Claudio Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
3 ALFARO-ARANCIBIA, RODRIGO MARCELO Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
Universidad Técnica Federico Santa María - Chile

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Financiamiento



Fuente
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Agradecimientos



Agradecimiento
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