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Colección SciELO Chile

Classifier-enhanced algorithm for compressive spatio-spectral edge detection

Indexado

Scopus

SCOPUS_ID:84871786440

DOI

10.1109/IPCON.2012.6358757

Año

2012

Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

A novel compressive edge-detection algorithm for spectral imagery is demonstrated using real long-wave spectral imagery. The idea of the algorithm is based on identifying joint spatial and spectral features via statistical learning. © 2012 IEEE.

Métricas Externas

PlumX	Altmetric	Dimensions

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Plumx: https://plumanalytics.com/learn/about-metrics/
Altmetric: https://www.altmetric.com/about-altmetrics/what-are-altmetrics/
Dimensions: https://www.dimensions.ai/why-dimensions/

Disciplinas de Investigación

WOS
Sin Disciplinas

Scopus
Sin Disciplinas

SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	Godoy, Sebastian E.	Hombre	The University of New Mexico - Estados Unidos Universidad de Concepción - Chile
2	Hayat, Majeed M.	Hombre	The University of New Mexico - Estados Unidos
3	Jang, Woo Yong	-	The University of New Mexico - Estados Unidos
4	Krishna, Sanjay	Hombre	The University of New Mexico - Estados Unidos

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento

Fuente
Sin Información

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos

Agradecimiento
Sin Información