Dataciencia

Colección SciELO Chile

Complete Genome Sequence of the Marine Hydrocarbon Degrader <i>Alcaligenes aquatilis</i> QD168, Isolated from Crude Oil-Polluted Sediment of Quintero Bay, Central Chile

Indexado

WoS	WOS:000457439900014
Scopus	SCOPUS_ID:85061137908

DOI

10.1128/MRA.01664-18

Año

2019

Tipo

artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

Alcaligenes aquatilis strain QD168 (= CCUG 69566) is a marine hydrocarbon-degrading bacterium isolated from crude oil-polluted sediment from Quintero Bay, Central Chile. Here, we present the 4.32-Mb complete genome sequence of strain QD168, with 3,892 coding sequences, 58 tRNAs, and a 56.3% G+C content.

Revista

Revista	ISSN
Microbiology Resource Announcements	2576-098X

Métricas Externas

PlumX	Altmetric	Dimensions

Muestra métricas de impacto externas asociadas a la publicación. Para mayor detalle:

Plumx: https://plumanalytics.com/learn/about-metrics/
Altmetric: https://www.altmetric.com/about-altmetrics/what-are-altmetrics/
Dimensions: https://www.dimensions.ai/why-dimensions/

Disciplinas de Investigación

WOS
Microbiology

Scopus
Molecular Biology
Immunology And Microbiology (Miscellaneous)
Genetics

SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	Duran, Roberto E.	Hombre	Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
2	Barra-Sanhueza, Barbara	Mujer	Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
3	Salva-Serra, Francisco	Hombre	Univ Gothenburg - Suecia Univ Balearic Isl - España Göteborg University, Sahlgrenska Academy - Suecia Sahlgrenska Universitetssjukhuset - Suecia Göteborgs Universitet - Suecia Universitat de les Illes Balears - España Sahlgrenska Akademin - Suecia
4	MENDEZ-CAMUS, VALENTINA	Mujer	Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
5	Jaen-Luchoro, D.	Hombre	Univ Gothenburg - Suecia Göteborg University, Sahlgrenska Academy - Suecia Sahlgrenska Universitetssjukhuset - Suecia Göteborgs Universitet - Suecia Sahlgrenska Akademin - Suecia
6	Moore, Edward R. B.	Hombre	Univ Gothenburg - Suecia Göteborg University, Sahlgrenska Academy - Suecia Sahlgrenska Universitetssjukhuset - Suecia Göteborgs Universitet - Suecia Sahlgrenska Akademin - Suecia
7	SEEGER-PFEIFFER, MICHAEL	Hombre	Universidad Técnica Federico Santa María - Chile Univ Balearic Isl - España Universitat de les Illes Balears - España

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Origen de Citas Identificadas

Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 10.0 %
Citas No-identificadas: 90.0 %

Muestra la distribución de instituciones nacionales o extranjeras cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 10.0 %
Citas No-identificadas: 90.0 %

Financiamiento

Fuente
FONDECYT
CONICYT PIA Anillo GAMBIO
Science for Life Laboratory, Sweden
RFI/VR
RFI/VR and Science for Life Laboratory
Göteborgs Universitet
Uppsala Genome Center
CARe, University of Gothenburg, Sweden
Chettinad Academy of Research and Education
UPPMAX
GÃ¶teborgs Universitet
Science for Life Laboratory
Andy Hill CARE Fund
Uppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational Science

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos

Agradecimiento
We acknowledge the support of the National Genomics Infrastructure (NGI)/Uppsala Genome Center and UPPMAX for providing assistance in massive parallel sequencing and computational infrastructure at the NGI/Uppsala Genome Center, funded by RFI/VR and Science for Life Laboratory, Sweden.
R.E.D., B.B.-S., V.M., and M.S. acknowledge the CONICYT PIA Anillo GAMBIO ACT 172128 and FONDECYT 1151174 projects. F.S.-S., D.J.-L., and E.R.B.M. were supported by funding (project 5311_205314021) from CARe, University of Gothenburg, Sweden. We acknowledge the support of the National Genomics Infrastructure (NGI)/Uppsala Genome Center and UPPMAX for providing assistance in massive parallel sequencing and computational infrastructure at the NGI/Uppsala Genome Center, funded by RFI/VR and Science for Life Laboratory, Sweden.

Agradecimiento

We acknowledge the support of the National Genomics Infrastructure (NGI)/Uppsala Genome Center and UPPMAX for providing assistance in massive parallel sequencing and computational infrastructure at the NGI/Uppsala Genome Center, funded by RFI/VR and Science for Life Laboratory, Sweden.

R.E.D., B.B.-S., V.M., and M.S. acknowledge the CONICYT PIA Anillo GAMBIO ACT 172128 and FONDECYT 1151174 projects. F.S.-S., D.J.-L., and E.R.B.M. were supported by funding (project 5311_205314021) from CARe, University of Gothenburg, Sweden. We acknowledge the support of the National Genomics Infrastructure (NGI)/Uppsala Genome Center and UPPMAX for providing assistance in massive parallel sequencing and computational infrastructure at the NGI/Uppsala Genome Center, funded by RFI/VR and Science for Life Laboratory, Sweden.