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Iterative probabilistic tree search for the minimum common string partition problem
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:84903639393
DOI 10.1007/978-3-319-07644-7_11
Año 2014
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



The minimum common string partition problem is an NP-hard combinatorial optimization problem with applications in computational biology. In this work we propose an iterative probabilistic tree search algorithm for tackling this problem. By means of an extensive experimental evaluation we show the superiority of our approach in comparison to a standard greedy algorithm and a metaheuristic based on ant colony optimization from the related literature. © Springer International Publishing Switzerland 2014.

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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Blum, Christian Hombre Universidad del País Vasco - España
Ikerbasque, the Basque Foundation for Science - España
Ikerbasque, Basque Foundation for Science - España
2 Lozano, José A. Hombre Universidad del País Vasco - España
3 Pinacho Davidson, Pedro Hombre Universidad del País Vasco - España
Universidad Santo Tomás - Chile

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Financiamiento



Fuente
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Agradecimientos



Agradecimiento
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