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IMGpedia: A Linked Dataset with Content-Based Analysis of Wikimedia Images
Indexado
WoS WOS:000521393300008
Scopus SCOPUS_ID:85032196807
DOI 10.1007/978-3-319-68204-4_8
Año 2017
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



IMGpedia is a large-scale linked dataset that incorporates visual information of the images from the Wikimedia Commons dataset: it brings together descriptors of the visual content of 15 million images, 450 million visual-similarity relations between those images, links to image metadata from DBpedia Commons, and links to the DBpedia resources associated with individual images. In this paper we describe the creation of the IMGpedia dataset, provide an overview of its schema and statistics of its contents, offer example queries that combine semantic and visual information of images, and discuss other envisaged use-cases for the dataset.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Sin Disciplinas
Scopus
Computer Science (All)
Theoretical Computer Science
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Ferrada, Sebastian Hombre Universidad de Chile - Chile
2 BUSTOS-CARDENAS, BENJAMIN EUGENIO Hombre Universidad de Chile - Chile
3 Hogan, Aidan Hombre Universidad de Chile - Chile
4 DAmato, C -
5 Fernandez, M -
6 Tamma, V -
7 Lecue, F -
8 CudreMauroux, P -
9 Sequeda, J -
10 Lange, C -
11 Heflin, J -

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Financiamiento



Fuente
FONDECYT
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Millennium Nucleus Center for Semantic Web Research

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Agradecimientos



Agradecimiento
Acknowledgments. This work was supported by the Millennium Nucleus Center for Semantic Web Research, Grant № NC120004 and Fondecyt, Grant № 11140900. We would also like to thank Camila Faúndez for her assistance.
This work was supported by the Millennium Nucleus Center for Semantic Web Research, Grant No NC120004 and Fondecyt, Grant No 11140900. We would also like to thank Camila Faundez for her assistance.

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