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Explanatory elements of innovation in the ICT industry in Chile Elementos explicativos de la innovación en la industria TIC en Chile
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85048888048
DOI
Año 2018
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



This paper attempts to identify the main characteristics of innovating enterprises in the field of information and communications technologies in Chile. The relevance of this sector lies in being a provider of services to an important part of the national economy and, thus, it can play a diffuser and energizer role. The Supply-Product Matrix from the Central Bank of Chile was used to identify the principal forward links of the industry. The Ninth Innovation Survey (INE 2016) was used to generate a characterization of innovation and to identify, by means of a logit regression model, the factor that explain the largest probability to innovate.

Revista



Revista ISSN
Interciencia 0378-1844

Disciplinas de Investigación



WOS
Ecology
Scopus
Multidisciplinary
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Neira, Francisco Gatica Hombre Facultad de Ciencias - Chile

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Financiamiento



Fuente
Novena Encuesta de Innovación

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Agradecimientos



Agradecimiento
Este trabajo busca identificar las características principales de las empresas tecnologías de información y comunicaciones innovadoras. La relevancia de este sector es que provee a una parte importante de la economía nacional, por lo que puede desempeñar un rol difusor y dinamizador. Para desarrollar estas ideas se trabajó con la Matriz Insumo-Producto 2008 del Ban- co Central de Chile, identificando los principales eslabones ha-cia delante de la industria y también se trabajó con la Novena Encuesta de Innovación (INE 2016) para generar una caracte-rización de la innovación e identificar, mediante un modelo de regresión logit, los factores que explican la mayor probabilidad de innovar.

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