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CNVis: A web-based visual analytics tool for exploring conference navigator data
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85053008814
DOI 10.2352/ISSN.2470-1173.2018.01.VDA-376
Año 2018
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



In this paper, we present CNVis, a web-based visual analytics tool for exploring data from multiple related academic conferences, mainly consisting of the papers presented at the conferences and participants who bookmark these papers. Our goal is to investigate the bookmarking relationships within a single conference and interpret various conference relationships and trends via effective visualization, comparison, and recommendation. This is achieved through the design and development of three coordinated views (the bookmark, topic, and keyword views) for user interaction and exploration. We demonstrate the effectiveness of CNVis using real-world data from three related conferences over a period of five years, followed by an ad-hoc expert evaluation of the tool. Finally, we discuss the extension of this work and the generalizability of CNVis for other applications.

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Bailey, Samuel M. Hombre University of Notre Dame - Estados Unidos
2 Wei, Justin A. Hombre University of North Texas - Estados Unidos
3 Wang, Chaoli - University of Notre Dame - Estados Unidos
4 PARRA-SANTANDER, DENIS ALEJANDRO Hombre Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
5 Brusilovsky, Peter Hombre University of Pittsburgh - Estados Unidos

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Financiamiento



Fuente
National Science Foundation
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Fondo Nacional de Desarrollo Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica
Conicyt Research Agency

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported in part by the U.S. National Science Foundation through grants IIS-1456763, IIS-1455886, and IIS-1560363. Denis Parra is supported by Conicyt Research Agency, Grant Fondecyt Nr. 11150783. We thank Lucas Barbosa, Matias Hurtado, Brendan Jones, Yike Ma, Charles Osborne, and Xin’an Zhou who helped with the project.

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