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Colección SciELO Chile

PePa ping: Android tool to take and predict periodic passive ping measurements

Indexado

Scopus

SCOPUS_ID:85053272262

DOI

Año

2018

Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

Global increase in the use of mobile Internet service generates interest in mobile network studies to determine and forecast the QoS provided by mobile operators. This study present a method to take passive ping measurements in Android devices and proposes different methods to forecast two of the most important Internet QoS indicators obtained by the passive ping method: RTT and percentage of packets lost in TCP connections, based on other passive in-smartphone measurements.

Revista

Revista	ISSN
Dateso 2011: Databases, Texts, Specifications, Objects	1613-0073

Disciplinas de Investigación

WOS
Sin Disciplinas

Scopus
Sin Disciplinas

SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	Madariaga, Diego	Hombre	Universidad de Chile - Chile
2	Mendoza, Gabriela	Mujer	Universidad de Chile - Chile

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento

Fuente
interfaces
valores de calidad de experiencia para streaming de video

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos

Agradecimiento
Con respecto a la predicción de indicadores de ca-lidad en dispositivos móviles destaca la predicción de calidad de experiencia a partir de mediciones del estado de la red [Agg14] y a partir de mediciones dentro de los mismos dispositivos [Cas17], utilizando técni-cas propias del aprendizaje de máquinas como análisis de series temporales y la implementación de clasifi-cadores. De este mismo modo, se han implementado métodos para predecir, a partir del desempeño de la red, valores de calidad de experiencia para streaming de video [Ket10] y para Voz sobre protocolo de Internet (VoIP) [Cha16]. La principal diferencia del trabajo presentado, es que propone la obtención y predicción de indicadores de calidad de servicio y no de calidad de experiencia, por medio del uso de mediciones obte-nidas dentro del mismo dispositivo móvil.
Dado que la gran mayoría de las soluciones para estimar tiempo de ida y vuelta (RTT) y cantidad de paquetes perdidos se basan en la interceptación de interfaces de red y en el acceso al contenido de los headers IP y TCP de cada paquete, sus imple-mentaciones en entornos Linux requieren permisos de superusuario (root), lo que dificulta su implemen-tación en dispositivos Android (basados en Linux) ya que para acceder a dichos permisos, el usuario debe realizar un proceso de rooteado del teléfono, interviniendo el estado de fábrica del dispositivo, perdiendo su garantía y pudiendo incluso quedar inutilizable en caso de alguna falla.

Agradecimiento

Con respecto a la predicción de indicadores de ca-lidad en dispositivos móviles destaca la predicción de calidad de experiencia a partir de mediciones del estado de la red [Agg14] y a partir de mediciones dentro de los mismos dispositivos [Cas17], utilizando técni-cas propias del aprendizaje de máquinas como análisis de series temporales y la implementación de clasifi-cadores. De este mismo modo, se han implementado métodos para predecir, a partir del desempeño de la red, valores de calidad de experiencia para streaming de video [Ket10] y para Voz sobre protocolo de Internet (VoIP) [Cha16]. La principal diferencia del trabajo presentado, es que propone la obtención y predicción de indicadores de calidad de servicio y no de calidad de experiencia, por medio del uso de mediciones obte-nidas dentro del mismo dispositivo móvil.

Dado que la gran mayoría de las soluciones para estimar tiempo de ida y vuelta (RTT) y cantidad de paquetes perdidos se basan en la interceptación de interfaces de red y en el acceso al contenido de los headers IP y TCP de cada paquete, sus imple-mentaciones en entornos Linux requieren permisos de superusuario (root), lo que dificulta su implemen-tación en dispositivos Android (basados en Linux) ya que para acceder a dichos permisos, el usuario debe realizar un proceso de rooteado del teléfono, interviniendo el estado de fábrica del dispositivo, perdiendo su garantía y pudiendo incluso quedar inutilizable en caso de alguna falla.