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Bottleneck identification using time study and simulation modeling of apparel industries
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85067123631
DOI
Año 2017
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



This study deals with bottleneck detection with simulation techniques and time study. Modeling and simulation are potential tools for analyzing assembly lines such as clothing in a garment. Thus, the researchers attempted to experiment 160 numbers of replication in the arena tool. The experiment monitors the assembly process resources without altering the actual production scheme. In this study, the arena software and POM dedicated to modeling and measuring the performance of the existing Ronny t-shirt sewing line. The t-shirt is formed and has 12 main parts are assembled. For each activity, the researchers took 15 sampling observations using stopwatch. All the collected data are statistically analyzed using the input analyzer in arena for statistical significance and the expression resolution to be used for the simulation model. This simulation model has considered production resources like four threads over lock machines, single needle, two flat lock needles, machine operators, quality checkers, trimmer, batch arrival time Inter lot of pieces, sequence pieces, testing Different scenarios.

Disciplinas de Investigación



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SciELO
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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Yemane, Aregawi - Faculty of Electrical Engineering/ Bahir Dar University - Etiopía
Bahir Dar Institute of Technology - Etiopía
2 Haque, Serajul - Faculty of Electrical Engineering/ Bahir Dar University - Etiopía
Bahir Dar Institute of Technology - Etiopía
3 Santelices, Ivan Hombre Universidad del Bío Bío - Chile

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Financiamiento



Fuente
Sin Información

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Agradecimientos



Agradecimiento
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